电动车用永磁同步电机的双模糊直接转矩控制

文章以永磁同步电机直接转矩控制作为研究的出发点,结合模糊控制,提出了一种模糊PI+模糊直接转矩的双模糊DTC控制方法。在模拟工况下对控制系统的性能进行了仿真实验性能对比,提高了驱动电机的转速响应和电动汽车的加速性能。     

浅谈我国机械制造技术的现状及发展方向

制造是人类最主要的生产活动之一.它是指人类按照所需目的,运用主观掌握的知识和技能,通过手工或可以利用的客观的物质工具与设备,采用有效的方法,将原材料转化为有使用价值的物质产品并投放市场的全过程.     

轮轴几何参数在轮对压装中的应用分析

在轮对压装过程中,轮轴的圆柱度、过盈量等几何参数的变化对产品合格率有很大的影响。我们通过对轮轴压装过程中车轮与车轴的受力分析,找出影响轮对压装力曲线的影响因素,并针对这些影响因素提出合理建议,防止出现曲线末端平直及降吨现象,提高轮对压装的合格率。     

一种基于峰度的盲源分离算法研究

盲源分离(BSS)问题是在缺少先验知识的情况下，从接收到的观测信号中恢复统计独立的源信号。独立分量分析(ICA)方法把多维随机矢量转换为尽可能统计独立的分量，是现代解决盲源分离问题最主要的方法之一。本文给出了一种基于峰度的盲源分离算法，与用Comon的方法求解Givens矩阵相比，结构清晰、实现简单，而且几乎没有对源信号的概率密度函数做任何假设，可以对几乎所有概率密度的源信号进行分离，还借鉴了Comon的成对处理原则，把算法推广到了解决一般的盲源分离问题。仿真证明了该算法的有效性。     

一种基于IIR信道的盲均衡新算法

文章提出了盲均衡的一种快速算法。该算法基于将通信信道建模成IIR信道，并在信道输出端过采样将信道转化成具有相同系数的AR子系统和SIMOFIR子信道的级联，通过对AR子系统和SIMOFIR子信道分别均衡实现IIR信道的盲均衡。仿真实验表明，在约25dB信噪比时，算法只需要少量的样本点即可快速收敛。     

项目式教学在《工业机器人操作与编程》课程中的实践研究

工业机器人技术在2025中国制造的背景下已经越来越多地运用在各行各业,高职类院校工业机器人技术专业开设的学校如雨后春笋般涌现,其中核心专业课工业机器人操作与编程的教学是专业教学中的重点,对于本课程的教学,本校通过模块化、项目式教学的方式完成课程内容的教授,教学中运用多种教学手段和方法,项目式教学的教学效果较好地融入教学中,提高学生实践能力和创新能力。     

[质量优化]基于FP-Growth改进算法的轮胎质量数据分析

针对轮胎制造过程质量异常的问题分析，介绍了轮胎质量数据获取、有效整合与数据分析流程，基于Hive数据仓库构建了生产数据与产品检测数据相关联的结构化数据集。针对现有频繁模式增长（FP-Growth）算法存在FP树建树性能较低与大数据处理效率低的问题，提出了一种改进的FP-Growth算法，在原有的频繁项头表基础上新增一个tail属性，加速FP树构建。实验结果表明，改进后的FP-Growth并行算法能够有效提高轮胎质量异常数据的关联分析效率, 能够找出影响轮胎质量的生产制造重要因素，并且适用于大数据量的数据挖掘。     

基于智能天线系统的一种自适应波束形成算法

自适应阵列天线是提高频谱利用率一种可实现的方法。本文提到的自适应波束形成算法主要的优点在于它的简单性和良好的精确度。该算法使用的是接收信号的统计数据，根据接收信号自协方差矩阵最大特征值的特征向量去近似等于目标信号的控制向量。     

任意概率密度信号的盲分离

独立分量分析(ICA)是一种把多维随机矢量转换为尽可能统计独立的分量的统计方法,被广泛用于非高斯信号处理领域。本文给出了一种基于峰度的盲源分离(BSS)算法,也可看作是最大似然方法的扩展,解决了最大似然方法限制过多的缺陷,且与用Comon的方法求解Givens矩阵相比,结构清晰、实现简单。仿真证明了算法的有效性。     

任意概率密度信号的盲分离

独立分量分析(ICA)是一种把多维随机矢量转换为尽可能统计独立的分量的统计方法,被广泛用于非高斯信号处理领域.本文给出了一种基于峰度的盲源分离(BSS)算法,也可看作是最大似然方法的扩展,解决了最大似然方法限制过多的缺陷,且与用Comon的方法求解Givens矩阵相比,结构清晰、实现简单.仿真证明了算法的有效性.