| 一种基于峰度的盲源分离算法研究 |
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| 引用本文： | 丁铎,贾永强,王映民.一种基于峰度的盲源分离算法研究[J].现代电子技术,2005,28(14):103-104,107. |
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| 作者姓名： | 丁铎 贾永强 王映民 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 盲源分离(BSS)问题是在缺少先验知识的情况下，从接收到的观测信号中恢复统计独立的源信号。独立分量分析(ICA)方法把多维随机矢量转换为尽可能统计独立的分量，是现代解决盲源分离问题最主要的方法之一。本文给出了一种基于峰度的盲源分离算法，与用Comon的方法求解Givens矩阵相比，结构清晰、实现简单，而且几乎没有对源信号的概率密度函数做任何假设，可以对几乎所有概率密度的源信号进行分离，还借鉴了Comon的成对处理原则，把算法推广到了解决一般的盲源分离问题。仿真证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 盲源分离 ICA 峰度 Givens矩阵 |
| 文章编号： | 1004-373X(2005)14-103-02 |
An Algorithm of Blind Signal Separation Based on Kurtosis |
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| DING Duo,JIA Yongqiang,Wang Yingmin.An Algorithm of Blind Signal Separation Based on Kurtosis[J].Modern Electronic Technique,2005,28(14):103-104,107. |
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| Authors: | DING Duo JIA Yongqiang Wang Yingmin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Blind Source Separation (BSS) ICA kurtosis Givens matrix |
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