大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究

在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。     

基于改进Shapley值的PPP项目利益分配研究

为合理分配PPP项目合作利益,基于合作博弈理论,以PPP项目所带来的社会和经济效益两方面的利益为分配总值,结合不确定AHP和集对分析法对资源投入、风险分担、实际贡献三个利益分配影响因素权重进行修正,构建改进Shapley值的利益分配模型。最后通过实例验证模型的有效性,为协调各主体间利益分配问题提供一种有效的方法。     

论联合投标中合作伙伴的选择

对联合投标中合作伙伴选择应是多层次的、全方位的，对合作伙伴的分析应是全面的、综合的、系统的。就合作双方的主从关系提出了对投标文件的控制要点。     

施工导流工程风险的保险费用厘定方法研究

在分析导流工程风险因素、综合风险率和工程保险期限的基础上,研究导流工程失效后淹没基坑造成损失的次数及其分布规律,提出导流系统失效后的总损失服从非齐次复合Poisson过程,建立基于导流工程保险损失的聚合风险模型,给出施工导流工程保险费用的厘定方法及其数学表达,为水利水电工程保险费的厘定提供理论方法。     

PCA-ARIMA模型在国际水电工程项目风险预测中的应用

为有效预测少量数据下的国际水电工程项目风险问题,选取国际水电工程有关经济、社会和政治维度的16个风险指标,利用主成分分析法(PCA)对1984～2012年的29个训练数据进行降维,提取综合风险指标输入ARIMA模型进行风险预测拟合,并与2013～2017年的验证数据集做误差分析。结果表明,模型有效改善了传统风险分析法样本需求量高的缺点,风险预测结果与验证数据集在4年内的对比平均误差率低于2%,可见模型准确、可行。     

工程保险在水电建设中的应用与推广

水电建设项目具有投资大、建设周期长、不确定因素多、风险大的特点,在水电建设项目中推广工程保险尤为重要.分析了制约我国水电建设领域推广工程保险的主要因素及其原因,建议通过对水电建设实行强制保险、开发符合水电建设特点的工程保险险种、培育专业工程保险中介机构、改革水电工程造价管理体制以明确保险费用的来源、建立水电职业责任事故鉴定机构和确定合理的鉴定程序等,以推动水电建设企业广泛开展工程保险.     

工程总承包与传统承包模式比较

中国建筑市场于2006年全面向国际开放,国外投资商、建筑商将进入中国建筑领域,一些新的工程管理模式必将成为工程管理领域所面临的新的挑战.本文就我国实行的总承包模式进行论述,重点对工程总承包模式与传统的工程承包模式进行比较分析.     

基于PSR模型的潜江市后湖管理区生态系统健康评价

为评价城市小流域健康状况,以潜江市后湖管理区为例,于2019年10月对18个样点进行生态环境调查,采用压力—状态—响应模型构建包含压力、状态、响应指标3个层次的健康评价体系,利用熵权法计算评价指标权重,应用综合健康指数法评估后湖管理区健康状况。结果表明,全流域18个采样点中,6个处于健康状态,7个处于亚健康状态,5个处于不健康状态,后湖管理区健康状态处于中等水平;影响城市小流域生态系统健康的主要因素为人口密度和水资源利用率,未来的小流域生态修复工程应注重城市化进程与生态环境保护协调发展,正确处理人类行为与环境变化的相互关系。     

国际承包工程中的风险管理

随着我国即将加入WTO,对外承包工程和劳务合作增加,国际承包业务增多,我国在国际承包工程管理中既有成功的经验,也有不少失败的教训,对国际承包工程中的风险管理认真总结,将对今后,尤其是入世后我国企业的竞争能力和抗风险能力均有一定的积极作用.对国际承包工程中可能出现的风险进行归纳分析,提出一些风险的防范和管理的方法和措施.     

基于蒙特卡罗模拟的EPC项目投标报价方法

在EPC模式下的工程建设招投标中,投标报价的合理确定不仅决定投标人能否中标,且对工程项目中标后的盈利和亏损亦起到关键作用。在分析EPC项目投标报价的风险因素基础上,研究了各风险因素的分布规律,利用蒙特卡罗随机模拟的方法,将EPC项目投标报价中的随机风险因素拟合成随机变量进行模拟,从而得到合理的投标报价。实例应用结果表明,在考虑各随机风险因素的情况下,得出的工程造价范围比较符合工程建设实际所发生的费用,且具有较高的可信度。在置信水平不同时,工程造价的取值范围也不同,因此需根据承包商的风险偏好来确定最终的投标报价。