基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(Ⅱ)电力系统负荷分区分布预测

对电力系统负荷的分区分布预测方法进行探讨.利用系统论中的整体与个体的关系,采用系统动力学建模的方法对各个分区建立统一的预测模型,并根据实际情况对预测模型进行修改,体现出个体间的差异.利用预测结果获得分配因子,对系统的总量预测结果进行分配,获得分区的预测结果.然后采用用地仿真法,建立负荷分布的运输模型,通过求解模型获得负荷的具体分布情况,通过自上而下的负荷细分,获得具体的负荷增长情况.这种预测结果对变电站的布点以及具体线路的规划具有重要的指导作用.     

南澳风电场并网后对汕头电网的影响

从电网角度出发,分析南澳风电场并网后对汕头电网影响。叙述了风电场对电网稳定、电能质量和调度运行问题的影响,针对这些问题提出了加强工作的具体建议。     

配电网三相不平衡补偿装置的研究

为了解决中、低压配电网系统中普遍存在的三相负荷不平衡问题,利用晶闸管控制电抗器和固定电容器组相结合的补偿方式来进行负荷不平衡和无功功率的综合补偿。根据三相不平衡补偿原理,可以由负载的三相线电流获得需要补偿的电纳值;利用分相调节模式,可以提供三相分别控制的、连续平滑变化的等效电纳值,通过调节静止晶闸管的触发角,获得电纳的给定值,达到补偿效果。仿真结果表明,该装置可以对三相不平衡负荷同时实现无功功率补偿和负荷平衡化。     

基于系统动力学的分区负荷预测

应用系统动力学理论,结合汕头市“十五”电网规划,对汕头市各分区电量进行了预测。在分析分区预测特点的基础上建立了一个通用模型。通过对特殊情况的数据分析,对通用模型进行修正,建立特殊情况下的模型,并按照分区预测结果确定分配因子,将系统的总预测量分配到各分区。仿真结果表明了系统动力学方法在分区负荷预测中的有效性。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(I)中长期负荷预测

介绍一种新型的电网规划方法。文章分为5部分，本期刊登第1部分，具体探讨电力系统的中长期负荷预测方法，先用一种基于系统动力学建模和模糊浆类的方法进行负荷预测，之后应用传统的回归分析方法对其进行校验，最后通过优化组合的方法获得电力系统总量负荷的预测结果。这种方法既有相关分析结果，也有递推的预测结果，能减少人为因素对负荷预测的影响，获得科学的预测结果。     

汕头电网规划研究方法

汕头电力工业局与华南理工大学电力学院合作进行的汕头电网规划研究工作,即是一项具体的规划任务,也是一项研究课题。在此,对汕头电网规划中采用的负荷预测方法、变电站选址优化、网架优化、经济综合分析方法等内容做了综合介绍。本研究作为企业与高校联合开展科学研究、优势互补解决工程实际问题的尝试,取得了很好的结果。     

改进的遗传算法在汕头电网规划中的应用

遗传算法是由自然界生物遗传机理抽象出来而形成的一种新型的优化算法,具有适合于电网规划的独特优点。因此,介绍了遗传算法应用于电网规划的模型和实现步骤,分析了其特点,并提出把改进的自适应代沟遗传算法引入电网规划,经改进的遗传算法在汕头电网规划的网架优化中应用,取得了较好的效果。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(Ⅲ)电力系统网架规划

结合实际分析电网规划的理论研究与实践现状，根据电网规划的体系结构，提出一套较完整的实际网架规划工作步骤。在该步骤中采用了改进的遗传算法进行优化计算，并根据规划的特点进行了辅助计算。算例和实例证明了该步骤的有效性和实用性。本文的前两部分为“中长期负荷预测”和“电力系统负荷分区分布预测”，分别刊登在《国际电力》2005年第5和4期上。     

动态规划在电力建设项目投资决策中的应用

电力建设项目的投资决策是一个复杂的决策系统，同时也是一个多阶段，多状态的动态决策过程，作者利用动态规划的多阶段寻优的特点，建立了动态规划的数学模型，对电力建设项目进行了分阶段的评价和选择，通过求解动态规划模型，获得电网建设的最优投资规模和投资时。文章将方法应用在汕头的220KV电网建设上，得出了汕头电网建设的动态决策结果，得到规划期内各年的最佳电网建设项目安排，使电网建设投资具有科学性和可行性。