改进的遗传算法在汕头电网规划中的应用

遗传算法是由自然界生物遗传机理抽象出来而形成的一种新型的优化算法,具有适合于电网规划的独特优点。因此,介绍了遗传算法应用于电网规划的模型和实现步骤,分析了其特点,并提出把改进的自适应代沟遗传算法引入电网规划,经改进的遗传算法在汕头电网规划的网架优化中应用,取得了较好的效果。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(Ⅲ)电力系统网架规划

结合实际分析电网规划的理论研究与实践现状，根据电网规划的体系结构，提出一套较完整的实际网架规划工作步骤。在该步骤中采用了改进的遗传算法进行优化计算，并根据规划的特点进行了辅助计算。算例和实例证明了该步骤的有效性和实用性。本文的前两部分为“中长期负荷预测”和“电力系统负荷分区分布预测”，分别刊登在《国际电力》2005年第5和4期上。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(III)电力系统网架规划

结合实际分析电网规划的理论研究与实践现状,根据电网规划的体系结构,提出一套较完整的实际网架规划工作步骤。在该步骤中采用了改进的遗传算法进行优化计算,并根据规划的特点进行了辅助计算。算例和实例证明了该步骤的有效性和实用性。本文的前两部分为“中长期负荷预测”和“电力系统负荷分区分布预测”,分别刊登在《国际电力》2003年第3和4期上。