基于嵌入式的软测量仪表的开发

以软测量技术为研究重点,目标是开发一种通用好、低成本的软测量仪表,该仪表以嵌入式系统作为开发平台,并在此平台上实现支持向量机、神经网络等算法,并辅以相应的硬件设计,它可以实现对一些生产过程中不易测量或者不能测量的指标的预测.最后以某电厂的实际生产数据对仪表性能进行测试,结果使得原本震荡的输出数据变得比较稳定,误差控制在...     

软测量辅助变量选择方法研究

对软测量中辅助变量的选择过程进行研究.主要讨论了基于机理分析方法选择变量,与通过对历史数据进行建模分析方法选择辅助变量.通过神经网络软测量模型预测,对两种方法选择的辅助变量的预测结果进行比较,最终确定辅助变量.     

基于ARM的车牌识别系统的研制

文章主要介绍了基于ARM的车牌识别(license plate recognition简称LPR)是指通过识别车辆车牌来认证车辆身份的技术,它是智能交通系统(Intelligent Transportation System简称ITS)的技术基础,是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统(ITS)中重要的研究课题。大多数ITS项目都是建立在此基础上的。嵌入式车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义。