基于LabVIEW的半导体器件检测系统设计

为实现半导体器件检测过程自动化,减少人为误操作,提高测量的效率,以LabVIEW 9.0为检测系统的开发平台,设计了半导体器件参数自动测试系统。首先介绍了该系统开发需要的软、硬件资源,详细介绍了软件设计流程及功能实现部分,该系统实现了对半导体器件的检测和对仪器的控制功能,并提供了数据存储、图形显示、错误报警等功能。实验结果表明,系统具有良好的人机对话界面,操作方便,且程序拓展性好,为其他同类型器件测量程序的开发缩短了周期。     

基于FPGA的机载综合显示系统的设计与实现

为了满足机载综合显示系统在数据存储量、显示实时性、芯片处理速度等方面的高要求,设计并实现一种机载综合显示系统。系统以FPGA为主要开发平台,利用其丰富的设计资源配合CMOS摄像头实现视频的采集,视频进行插值处理后通过DDR2 SDRAM实现数据的高速缓存。在图像处理过程中同时生成当前所需叠加的仪表图形,最终将仪表图形叠加到视频中并送入显示器显示。经验证,系统可以在60帧/秒的视频上进行全姿态指示仪和全罗盘仪表图形的叠加,每个像素大小为16 bit,支持的最大分辨率可达1920×1080。     

基于机器学习的一次风量软测量技术研究

磨煤机风量的准确、可靠测量是保证火电机组控制系统稳定运行,进而提高锅炉燃烧效率的重要因素,然而受现场安装条件等方面的限制,仪表测量得到的磨煤机风量与实际值偏差很大。针对这一问题,应用软测量方法,结合火电厂的实际应用,对磨煤机风量软测量中辅助变量的选择、数据预处理、测量模型的建立及校正等问题进行了研究。采用基于支持向量机回归的方法建立了风量软测量模型,并对建模过程中核函数、惩罚因子的选择进行了分析和研究。电厂实际运行数据的验证表明:该软测量方法能够获得比现有硬件流量仪表更准确可靠的测量结果,且能适应机组工况的变化。     

基于改进生成对抗网络的动液面建模数据扩充

针对采用生成对抗网络进行油井生产参数数据生成时,部分生成数据不符合油井生产过程特性,导致动液面软测量建 模质量不高的问题,提出一种基于专家诊断的生成对抗网络油井动液面软测量建模数据扩充方法。 在判别器基于真实数据与 生成数据得到原始损失值后,结合油井生产的机理过程对生成数据的合理性进行专家诊断,检测判别器判别结果。 对错误结果 进行补偿并加入生成器与判别器的损失函数中进行后续对抗训练,从而生成较优的符合油井生产过程特性的动液面软测量建 模样本数据。 通过仿真实验,生成数据补充到软测量建模的训练数据中能够提高动液面的预测精度,均方根误差降低了 5. 99%。 表明加入专家诊断模块后生成器生成数据质量更高,能够更好地满足油田生产需求。     

基于改进AdaBoost的油井动液面自适应集成建模

针对单一模型软测量算法在动液面预测应用过程中存在泛化能力弱、自适应性差等问题,提出利用Ada Boost集成学习的思想,突出预测误差在建模样本权重及弱学习机权重中的作用,使之更加适合回归模型预测。针对油井工况动态多变导致软测量模型随生产进行逐渐失效的问题,提出利用油田生产过程中定期巡检的少量动液面数据评估原有集成模型,利用相似度原理在保留原有模型信息的基础上增加新信息,并在此基础上根据新样本权重更新弱学习机模型,集成为强学习机模型以动态适应新的油田生产工况。通过对油田生产现场实际数据验证结果表明,该方法对油田生产波动的自适应能力强,能够提高动液面软测量模型的泛化能力及预测精度。     

电站锅炉典型热工参数软测量研究

提出了基于最小二乘支持向量机(ＬＳＳＶＭ)统计学习建模理论的电站锅炉热工参数软测量方法。在LSSVM软测量建模理论基础上,重点研究了热工参数的动态软测量建模及模型在线更新等核心问题。以锅炉飞灰含碳量和烟气含氧量为范例,以锅炉实际运行数据为基础验证了提出的软测量建模方法。在算法验证基础上设计了锅炉飞灰含碳量及烟气含氧量软测量平台,该软件平台在广东某600 MW机组进行了现场试验,验证了提出的锅炉热工参数软测量方法的正确性。     

用PC—1500微机构成数据采集系统

电力试验研究所担负着电力系统的五项监督及各种试验任务,在测试和处理数据等工作中应用微机以提高其速度和精度.以前专业人员多采用便携式PC-1500袖珍机,对数据人工测量手工输入.但有些数据需在某一时刻同时获得,这就要很多人同时监测多块仪表,人力物力消耗很多,连续性、同时性很难掌握,测量误差势必就大.随着大容量高参数机组的不断投入,有些测量不仅存在一些问题,而且个别环节根本无法实现.据此,一九八五年对以PC-1500微机构成的数据采集系统进行开发研制,并用于流量等的测量.经过一年多的使用和完善,功能达到了预期的目的与要求,测量精度高于千分之五,达到国内先进水平并具     

改进的谐波分析算法在数字仪表中的应用

在早期测量仪表的基础上,设计并实现具有高精度电能质量分析功能的多功能数字仪表是今后电力仪表行业的趋势。文章针对提高多功能数字仪表谐波分析的精度,引入了一种基于FFT改进的谐波分析算法,该算法利用待测频点谱线附近幅值最大和次大的2根谱线计算被测量谐波的幅值,并进行误差补偿和修正,从而有效提高了谐波分析的准确性。同时,采用性能优良的DSP处理器ADSP-BF527作为数据处理平台,设计并实现了多功能数字仪表,最后通过实测表明该仪表具有较高的测量精度。     

基于遗传神经网络的锅炉入炉煤质软测量研究

基于软测量的非机理建模原理,利用遗传算法结合人工神经网络建立了煤质在线软测量模型.确定了 BP 网络与遗传算法(GA)两者结合的建模方式.分析了原煤从进入制粉系统到完全燃烧及排出的整个过程,得到 BP 网络模型的输入和输出节点参数集;通过对权参数初值进行实数编码,设计了基于实数编码的GA-BP 算法流程,并在Visual Studio2005 开发平台上进行了 GA-BP 算法程序编制及其调试.使用山西某电厂的 200 MW 机组实时运行数据进行模型训练和检测,结果表明煤质软测量模型可以较为准确地预测煤质参数.     

巧用万用表判断汽轮机监视保护仪表(TSI)的测量异常

汽轮机监视保护仪表(TSI)显示异常时,必须对测量数据进行判断。介绍了汽轮机监视保护仪表各种测量参数的计算方法,并使用万用表对测量数据进行判断。