某服装生产车间火灾后的鉴定及修复处理

对某服装厂车间火灾后的受损情况和检测进行了介绍,在对火灾后结构构件的安全性鉴定时,根据构件受损情况对构件截面采用的折减系数进行了探讨,介绍了火灾后结构构件检测鉴定的方法和重点,并根据检测鉴定情况提出了经济可行的修复处理方案,可为类似工程鉴定及修复提供参考。     

电动汽车无线充电的磁耦合结构综述

近年来电动汽车的无线充电技术引起业界的广泛关注。电动汽车无线充电技术的重点和难点在于磁耦合结构的设计,关键参数在于耦合系数,以及线圈偏移后的性能。本文首先简要分析了3种最基本的磁耦合结构的特点,在此基础上详细介绍了国内外研究机构的磁耦合结构改进方案。最后,提出了关于磁耦合结构设计上的考虑因素以及发展趋势。     

发酵工程应用型课程建设研究——以项目导学习,以实践促发展

在新时代高校应用型转型发展背景下,以所在地方应用型本科院校生物技术专业的发酵工程应用课程建设研究为出发点,采用线上线下相结合的混合式课堂,通过项目式、案例式、任务式、小组讨论、翻转课堂多种教学方法相结合,建立并逐步完善该课程教学和考评体系,不断提高学生学习的主动性、实践性和创新性,培养适应社会发展需求的应用型创新性人才。     

宋词研究的新视角: 文本关联与时空可视分析

传统的历史与文学研究通常是案例式地分析具体的文学作品与词人的背景.文学作品的内容、情感与含义和作者的生平经历、师承流派、家国时代背景息息相关,传统的分析方法难以直观地了解以上各项内容的关联.以宋词作为文学作品代表进行分析,提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法.它支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比,探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性.并且,通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析,让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性,不仅仅是分析文本本身,而是支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证.与宋代文学研究专家合作,通过对他们进行用户实验研究,证明了该方法可以有效地帮助专家对词人的文学生涯及作品进行深入分析,并探索出新的研究视角,为今后的研究提供了更广阔的分析基础.     

浅谈教师怎样让课程和教材更好地适应学生

在教育创新的时代,课程不断改革,教材不断更新,让课程、教材真正做到以学生为中心,更好地适应学生发展,已成为必然的一种教育理念。     

SURPAC软件中宏在矿体剖面解译中的应用

利用SURPAC软件系统自带的宏模块,实现下雷锰矿地质剖面图的自动化三维解译。提高了SURPAC软件不同模块、不同功能的使用效率,极大限度地减少了技术人员的劳动强度,并更好地指导矿山生产。     

20钢在含甲醇污水中的缓蚀剂选择及其缓蚀性能

为了减缓甲醇回收系统的腐蚀,通过失重法对20钢在含甲醇模拟污水中的缓蚀剂进行了筛选及优化,并通过极化曲线法研究了缓蚀剂的缓蚀性能;通过能谱(EDS)分析和阻垢性能试验研究了缓蚀剂的阻垢性能。结果表明:聚磷酸钠、有机膦A和ZnCl_2以质量比2∶1∶2复配,且该复合缓蚀剂用量为90mg/L时,缓蚀性能最好,缓蚀率达到95.47%;该复合缓蚀剂是抑制电极阳极反应为主的混合型缓蚀剂;含磷缓蚀剂在20钢表面形成膜从而有效地阻挡了腐蚀介质对基体的腐蚀,且该复合缓蚀剂具有较好的阻垢作用,阻垢率达83.33%.     

基于并行欧式距离变换的三维障碍距离场计算

为了快速计算空间有障碍物的三维欧式距离场,提出一种基于图形处理单元（GPU）的三维空间有障碍物的并行欧式距离场计算算法.该算法包含2步：1) 采用扩展的三维欧氏距离变换算法计算待求物体形状顶点的三维Voronoi图,并用GPU并行计算加速;2) 通过多次迭代快速优化计算有障碍物的欧式距离场.算法在放疗靶区的规划中可用于计算不同级别靶区（GTV）在有障碍物情况下到临床放疗靶区（CTV）的外扩.结果表明,该算法比现有方法一般采用暴力求解的方法性能上有较大提升,同时保持稳定的精度.     

从模具谈提高塑件的结构工艺性

塑件结构不合理,会造成模具制造困难和塑件成型困难,模具设计人员应对塑料制品结构提出改进方案,并通知产品设计人员,由其确认。     

大数据可视化的挑战与最新进展

大数据的来临增强了可视化的重要性。可视化分析挖掘人类对于信息的认知能力与优势,将人、机有机融合,借助人机交互高效洞悉大数据背后的信息与规律,是大数据分析的重要方法。针对大数据数据量大、维度高、多来源、多形态等特点论述了大规模数据、流数据、非结构和异构数据的可视化方法。首先讨论了大规模数据的可视化技术：1）采用分而治之的原则将大问题分解成较小的任务并采用并行处理的方式解决以提高处理的速度;2）通过聚合、采样、多分辨表示的方法进行数据约简;3）针对高维数据选择若干个视图,在多个角度下生成不同的可视化结果。然后针对监控型、叠加型两类流数据探讨了流数据的可视化过程。最后阐述了非结构化数据以及异构性数据的可视化技术。总之,可视化能够克服计算机自动化分析方法的劣势与不足,整合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,有效地洞悉大数据背后的信息与智慧,但其理论研究成果也非常有限,同时面临着数据规模大、动态变化、维度高、多源异构等方面的挑战,这些也逐渐成为今后的大数据可视化研究的热点与方向。