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传统的历史与文学研究通常是案例式地分析具体的文学作品与词人的背景.文学作品的内容、情感与含义和作者的生平经历、师承流派、家国时代背景息息相关,传统的分析方法难以直观地了解以上各项内容的关联.以宋词作为文学作品代表进行分析,提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法.它支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比,探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性.并且,通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析,让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性,不仅仅是分析文本本身,而是支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证.与宋代文学研究专家合作,通过对他们进行用户实验研究,证明了该方法可以有效地帮助专家对词人的文学生涯及作品进行深入分析,并探索出新的研究视角,为今后的研究提供了更广阔的分析基础. 相似文献
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中国古典诗歌具有工整的句式和悠扬的韵律,这些特点对创作者提出了较高的要求.现有的诗歌生成系统大多着眼于生成模型的效果,用户的参与度和发挥空间有限.基于古诗文网、THUNLP-AIPoet等开源数据,设计并实现了一个面向中国古典诗歌的可视化交互创作系统"为你写诗".其自定义视图支持自定义句式情感;"挥毫泼墨"视图自动生成诗歌作为创作基础,并且可视化诗歌文本的韵律情感等多维度属性;修改辅助视图在创作过程中提供改进建议和候选推荐.通过实例分析和用户调研对系统视图的功能和创作结果的连贯性、情感和韵律进行评价,结果表明了它的有效性和实用性. 相似文献
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中国题画诗是世界艺术史上一种极为特殊的艺术形式,它结合了中国古代文学和美术,诗与画相得益彰、浑然一体.为实现计算机为画题诗的功能,提取和使用古代绘画的多句现代文描述,提高古诗对绘画的文学表达能力,提出一种基于古代绘画的古诗自动生成方法.首先根据古画建立多句现代文标注数据集,然后通过改进的图像描述方法提取古画语义特征得到多句现代文描述,最后通过双向LSTM编解码框架将这些现代文描述转化为律诗.针对宋代小品画的实验表明,所提方法生成的古诗前后连贯、押韵规律,符合古画原有的内容且符合上下文语境;用户调查评估结果表明了该方法的有效性,其内容一致性和总体满意度等指标均优于基于关键词的方法. 相似文献
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