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近年来,TN、TP成为嘉兴市南湖水体主要污染因子,文中从南湖水环境现状调查着手,系统分析南湖水污染成因,据此提出针对性的控制对策。结果表明,南湖换水周期短、主要出入湖河流水质不佳、水生态系统缺失以及沉积物内源污染等为南湖水质改善的主要影响因素。据此,文中建议通过采用工程措施和非工程措施相结合的方法开展南湖水系综合治理,其中工程措施包括:重构南湖湖泊属性,提高水体自净能力;改善入湖河流水质,同时,采用物理/化学结合的方法快速除磷,提高水体透明度,为水生植被恢复创造适宜条件;开展河道生态清淤;恢复南湖及南湖主要出入湖河道水生态系统;非工程措施包括加快种植业结构调整及"测土配方施肥"推广力度、积极推进农村生活污染治理以及持续加大畜禽养殖污染整治力度等。 相似文献
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针对列车车轮多边形磨耗问题广泛存在于轨道交通运输领域,会导致车辆/轨道系统产生高频的振动冲击,严重影响车辆和轨道系统零部件的使用寿命,危及行车安全这一问题,调查了大量车轮的多边形磨耗情况并进行统计分析,掌握了高速列车车轮多边形磨耗问题的现状和特点。以18~20阶多边形磨耗车辆为例,通过理论研究和试验分析(试验分析包括车辆系统振动特性测试和转向架模态特性测试),对车轮多边形磨耗的根本原因及诱导因素进行研究。研究发现,轮轨系统在580 Hz频率附近存在固有模态是导致车辆发生18~20阶多边形磨耗的根本原因,轮轨表面的各种不平顺能激发或者加剧轮轨系统在580 Hz频率附近的模态共振,从而诱发车轮多边形磨耗的产生。该结果可为高速列车车轮多边形磨耗问题的防止和进一步研究提供参考。 相似文献
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针对短期商业电力负荷预测准确性与周期难以满足现有电力现货市场的问题,提出了一种基于SARIMAGRNN-SVM(seasonal autoregressive integrated moving average-generalized regression neural network-support vector machine)的商业电力负荷组合预测模型。首先,对商业电力负荷变化的周期规律与随机因素的复杂影响进行了分析;然后,结合以上分析,选用SARIMA和GRNN为单一预测模型对商业电力负荷进行预测,并利用SVM进行组合,实现日前商业电力负荷预测;最后,通过某商业综合体的电力负荷数据进行验证。所提组合预测模型较单一预测模型拥有更优的预测精度与鲁棒性,可以为短期商业电力负荷预测提供借鉴。 相似文献
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汽车发动机缸盖为铝合金材质,为减少腐蚀并延长使用寿命,在实际生产过程中往往需要进行表面处理,进一步满足相应的环境安全性和适应性的要求。采用能耗少,操作简单的无铬化学氧化方法,利用电化学极化曲线、E-T曲线以及交流阻抗谱测试评估铝合金高锰酸盐化学转化膜在3.5%的NaCl水溶液中的耐蚀性能。实验结果表明,高锰酸盐转化膜在KMnO4 8 g/L,NaF 1 g/L,Na2ZrF6 0.06g/L,活性剂适量,pH值为2,处理温度为室温,浸泡时间为10 min得到了较好的化学转化膜。 相似文献