基于数字签名技术的网络通信安全研究

随着Internet的迅猛发展和广泛普及,对网络通信安全提出了更高的要求,而数字签名技术在保证数据的完整性、私有性和不可抵赖性方面起着极为重要的作用,占据特别重要的地位.文章介绍了数字签名技术和DES加密算法及其在网络通信安全中的应用,并设计了基于数字签名技术的网络安全通信方式.     

真空开关真空度在线检测系统的设计与实现

利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系，得出了相应曲线，系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况，运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析，消除了由于电磁环境变化引入的误差．该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息，诊断性能得到了较大的改善，为真空开关的在线检测提供了科学依据．     

基于虚拟仪器的分布式电能质量监测网络系统

为完善电能质量监测的网络化功能,在研究虚拟仪器和计算机网络技术的基础上,提出了一种分布式电能质量监测网络系统以监测电能质量。系统由监测模块、中心监控站及远程诊断中心组成,实现了数据采集、分析处理、诊断和报警功能,采用的虚拟仪器上的网络校时方案可降低系统成本。理论和实践证明,该系统具有实时性好、可靠性高及成本低等特点。     

基于多类支持向量机的变压器绝缘故障诊断

利用支持向量机进行故障诊断,提出了一种基于决策树的多类支持向量机,并在变压器绝缘故障诊断中检验了它的有效性。     

改进PSO算法用于电力系统无功优化的研究

由于电力系统无功优化为一有多变量、多约束、非线性的组合优化问题,针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的算法:分别赋予传统算法中的粒子以不同的初始惯性权重,权重较大的粒子拓展搜索空间,惯性权重较小的粒子完成局部强化寻优的工作。用改进的PSO算法无功优化计算IEEE-14节点系统的结果表明:新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,可较好地解决电力系统的无功优化问题。     

真空开关在线监测系统的数据传输

为了解决基于DSP的真空开关真空度在线监测系统的数据传输问题,把变电站中每一个开关柜内的在线监测装置设计成单一CAN总线节点形式,在减少数据传输量的基础上采用局域网和CAN总线作为通讯途径,同时,给出了主要部分的具体实现方案.该方法解决了传输的可靠性问题,较好地解决了与上位工控机或个人PC的接口问题,实现了网络远程监控.     

真空开关真空度在线检测系统的设计与实现

利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线.系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入的误差.该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息,诊断性能得到了较大的改善,为真空开关的在线检测提供了科学依据.     

基于数字签名技术的网络通信安全研究

随着Internet的迅猛发展和广泛普及，对网络通信安全提出了更高的要求，而数字签名技术在保证数据的完整性、私有性和不可抵赖性方面起着极为重要的作用，占据特别重要的地位。文章介绍了数字签名技术和DES加密算法及其在网络通信安全中的应用，并设计了基于数字签名技术的网络安全通信方式。     

基于AEPSO优化的神经网络多步预测控制

为提高神经网络预测控制的性能，提出了基于自适应扩展粒子群优化的神经网络预测控制方案。基本PSO算法中，每个粒子的更新受粒子个体极值和局部极值的影响，为了提高其全局收敛性，采用多粒子策略，使每个粒子的更新受更多其他粒子的影响；为提高收敛速度，采用白适应策略，对参数c0进行白适应调整，使c0随着迭代次数的增加而逐渐减小，这样，在PSO算法的搜索过程中，随着迭代次数的增加，搜索区域会越来越小，从而加快PSO算法收敛速度。运用该算法实现神经网络预测控制中的滚动优化，在有限时域内对控制序列进行寻列，给出基于粒子群优化的神经网络预测控制系统的稳定性证明。仿真结果表明，基于粒子群优化的神经网络预测控制系统具有良好的跟踪性能。