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改进PSO算法用于电力系统无功优化的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
由于电力系统无功优化为一有多变量、多约束、非线性的组合优化问题,针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的算法:分别赋予传统算法中的粒子以不同的初始惯性权重,权重较大的粒子拓展搜索空间,惯性权重较小的粒子完成局部强化寻优的工作。用改进的PSO算法无功优化计算IEEE-14节点系统的结果表明:新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,可较好地解决电力系统的无功优化问题。 相似文献
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彭赋 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(9)
随着全球经济环境的不确定性增大,近年来即使热门专业本科毕业生就业情况也不容乐观.在沿海发达地区,当热门专业本科毕业生对自身的期望岛现实尖锐冲突时,极易产生各种心理问题.本文探索了他们的心理特点及成因,并提出了解决的对策. 相似文献
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