电力通信系统安全漏洞自动挖掘方法

在筛选未遍历分支结构时，电力通信系统操作步骤十分复杂，易发生错漏现象，导致系统安全漏洞无法被完全检测，因此设计新的电力通信系统安全漏洞自动挖掘方法。计算最新路径搜索长度，消除原有已知序列，更新位移操作下数据结构；基于混合执行计算系统归一化指标向量，通过计算扩展距离筛选判断未遍历目标分支；设计待执行机制与候选执行机制的安全漏洞自适应挖掘算法，完成电力通信系统安全漏洞的自动挖掘。实验结果证明，安全漏洞自动挖掘路径平均覆盖系数约为92.17%,能够准确、高效地检测系统安全漏洞。     

一种基于最大相关-最小冗余算法的输电线路故障定位方法

针对传统输电线路故障定位精度较低且易受故障后暂态分量影响的问题,提出一种基于数据驱动的输电线路故障定位方法。构建基于系统状态和故障位置的电力系统运行数据集,基于最大相关-最小冗余准则,在此数据集中挖掘关键特征与故障位置之间的隐含关系,提取与故障位置最大相关且变量之间最小冗余的关键信息,构建与故障位置最相关的核心变量集,应用曲线拟合技术获取运行变量与故障位置之间的数学解析关系,综合多个特征信息给出准确的故障定位结果。仿真验证结果表明,与传统基于阻抗的故障定位方法相比,所提方法具有更高的故障定位精度,同时对故障后出现的暂态分量也有良好的适应能力,是一种准确快速的输电线路故障定位新方法。     

基于深度自编码器的数字化输电线路地形特征提取方法研究

在输电线路的设计中,对输电线路的地形特征判别是实现输电线路成本估算以及安全设计的重要步骤.为解决对输电线路中的地形进行快速判别问题,文章研究了一种基于深度自编码器的数字化输电线路地形特征提取方法.基于数字化勘探技术建立复杂地理信息的数字化模型,再根据建立的数字模型使用深度自编码器进行特征提取.在深度自编码器的训练过程中,使用逐层训练法解决训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,并在实际算例中,使用粒子群优化算法进行深度自编码器的超参数调节.实验结果表明,所研究的方法可以将不同特征的地形进行快速的分类,其结果可以辅助设计人员进行输电线路的成本估算和安全设计.     

基于移动终端的线路云勘察设计技术研究

为解决架空线路勘察效率低和勘察数据分析存在偏差等问题，对线路勘察方案重新设计。利用可编程片上的系统云勘察技术实现架空线路的云分析和编程检测，对线路的维护调试和跟踪勘察提供数据支持。采用智能预排位跟踪技术实现了线路勘察的跟踪拍摄，建立的移动勘察仪能够根据不同的线路状况进行调整。利用截尾型序贯检验算法实现勘察数据的分析检测，通过判决条件和线路容量完成异常节点的推算。最后在载流量为75 A的线路中进行了试验。结果表明，所设计勘察架构试验线路载流量为75 A,勘察效率稳定在17.8条/h,异常线路分析结果偏差为0.68%。