电力通信系统安全漏洞自动挖掘方法

在筛选未遍历分支结构时，电力通信系统操作步骤十分复杂，易发生错漏现象，导致系统安全漏洞无法被完全检测，因此设计新的电力通信系统安全漏洞自动挖掘方法。计算最新路径搜索长度，消除原有已知序列，更新位移操作下数据结构；基于混合执行计算系统归一化指标向量，通过计算扩展距离筛选判断未遍历目标分支；设计待执行机制与候选执行机制的安全漏洞自适应挖掘算法，完成电力通信系统安全漏洞的自动挖掘。实验结果证明，安全漏洞自动挖掘路径平均覆盖系数约为92.17%,能够准确、高效地检测系统安全漏洞。     

一种基于最大相关-最小冗余算法的输电线路故障定位方法

针对传统输电线路故障定位精度较低且易受故障后暂态分量影响的问题,提出一种基于数据驱动的输电线路故障定位方法。构建基于系统状态和故障位置的电力系统运行数据集,基于最大相关-最小冗余准则,在此数据集中挖掘关键特征与故障位置之间的隐含关系,提取与故障位置最大相关且变量之间最小冗余的关键信息,构建与故障位置最相关的核心变量集,应用曲线拟合技术获取运行变量与故障位置之间的数学解析关系,综合多个特征信息给出准确的故障定位结果。仿真验证结果表明,与传统基于阻抗的故障定位方法相比,所提方法具有更高的故障定位精度,同时对故障后出现的暂态分量也有良好的适应能力,是一种准确快速的输电线路故障定位新方法。     

旅顺中心图书馆建筑创作的思考

旅顺口是大连市的一个区,位于大连西部,南面渤海湾,北临老铁山.市区内山丘多,平地少,呈现出大连典型的丘陵地貌特征。旅顺历史悠久,环境美丽,是大连市区的一颗明珠.她曾是中国近代史上一个非常著名的战场,目睹中俄、日俄、中日战争,由于长期受制于外国列强的统治,市区的建筑呈现与普通中国城市很不同的面貌。建筑尺度宜人,风格多样,造型优美,其中大多建筑为欧洲古典式,间或有日式、俄式建筑,市区总体规划得体。而新建筑大多是对     

基于改进蚁群算法的输电线路路径规划关键技术

输电线路路径规划应根据规划区的地理、环境等完成。针对传统输电线路规划中存在的制约因素多、决策难等问题,提出使用RS获取规划区遥感图像地理信息,采用GIS数据处理平台,量化和整合复杂的地理信息,完成输电线路地理信息模型的建立。提出一种用于输电线路路径搜索的改进蚁群优化算法,并通过算例验证了算法的有效性和准确性。结果表明,改进算法提高了输电线路路径搜索效率。研究内容为我国输电线路路径规划的发展提供了参考和借鉴。     

一种基于磁电层合材料的新结构大电流传感器

设计并实现了一种新结构的大电流传感器,其核心是由PZT压电材料和Terfenol-D磁致伸缩材料构成的圆片形磁电层合材料,配合铁氧体磁环,可较准确地测量几安到几百安范围内的工频电流。该电流传感器的结构设计具有无需直接接入主电路、无需额外提供电源的优点,可以随时装卸,便于安装和维护。试验测试得到该电流传感器的电流测量灵敏度为0.058 5 V/A,并具有一定的可靠性。这种新型的大电流传感器具有继续研究的价值和应用潜力。     

磁电层合大电流传感器的改进和性能分析

对一种现有的磁电层合大电流传感器做了参数优化和改进。通过优化磁路设计、合理设置直流偏磁和扩大磁环气隙等方式,解决了原有传感器的测量波形失真问题,使其可以输出与待测交流电流具有线性幅值关系、波形形状一致的电压信号。试验测试表明,在测量700 A以内的待测电流时,改进后的电流传感器具有4.5 m V/A的电流测量灵敏度,在频率40~1 500 Hz范围内有平坦的输出,并具有一定的抗干扰能力。     

基于LSM树的电网远程监控数据混合存储方法

受到数据合并方法的影响，电网远程监控数据混合存储过程的内存占用较大，为此，提出基于LSM树的电网远程监控数据混合存储方法。批量获取、处理电网远程监控数据，并构建LSM存储模型，设计数据合并方法，综合LSM树与SMR磁盘的特性，将多个监控数据合并为大文件；分析监控数据中包含的冗余数据，并将其清除，完成电网远程监控数据混合存储。实验结果表明：选取5000个监控数据小文件，使用3种方法进行监控数据混合存储测试，提出的设计方法使内存占用量降低了16.79 MB、29.17 MB,电网远程监控数据混合存储效果得到保证。     

基于云平台三维数字化输电线路路径规划方法

三维数字化设计是近年来输电线路设计研究中的热点方向,为解决三维数字化输电线路路径规划中的海量数据挖掘问题,研究了一种基于云平台的输电线路三维数字化设计路径规划方法.首先使用云平台和三维GIS技术,建立了复杂地理信息的数字化成本评估模型,并将其成本评估模型等效为加权栅格矩阵,再使用数据挖掘中的Q-learning方法进行最优路径规划.实验结果表明,所研究的方法可以对输电线路设计中的海量数据进行深度挖掘,其结果可使设计人员的设计效率提高65％,同时设计成本降低5％.     

基于深度自编码器的数字化输电线路地形特征提取方法研究

在输电线路的设计中,对输电线路的地形特征判别是实现输电线路成本估算以及安全设计的重要步骤.为解决对输电线路中的地形进行快速判别问题,文章研究了一种基于深度自编码器的数字化输电线路地形特征提取方法.基于数字化勘探技术建立复杂地理信息的数字化模型,再根据建立的数字模型使用深度自编码器进行特征提取.在深度自编码器的训练过程中,使用逐层训练法解决训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,并在实际算例中,使用粒子群优化算法进行深度自编码器的超参数调节.实验结果表明,所研究的方法可以将不同特征的地形进行快速的分类,其结果可以辅助设计人员进行输电线路的成本估算和安全设计.     

基于向量序优化算法的多目标多阶段电源扩展规划

提出了一种基于向量序优化算法的多目标多阶段电源扩展规划方法。首先,将可靠性指标和环境指标纳入到常规的经济性电源规划模型,统筹考虑电源扩建中多方面的综合效益,构建多目标多阶段电源扩展规划模型;然后,利用向量序优化算法对模型进行求解,并基于隶属度函数确定最优规划方案;最后,基于仿真算例验证了本文方法的正确性和有效性。