一种新型楼宇对讲机分机的设计

鉴于目前市场上已出现种类繁多的楼宇对讲机,介绍了一种利用AT89S52单片机新设计的对讲机分机,并详细介绍了各部分电路的设计与工作原理,最后对语音部分的线路进行了仿真测试。测试结果表明,该线路失真率低于市场上同类产品。同时通过实物测试也说明该机型结构简单小巧,操作方便,具有良好的实时性和快速性,因此具有良好的实用性。     

基于DSP和ARM的电力故障录波器的设计

针对目前电力故障录波器所存在的如速度慢、精度低等缺点,本文介绍了一种基于DSP和ARM的电力故障录波器的设计方案.系统采用模块化设计,包括数据采集单元和人机接口单元.数据采集单元采用了硬件同步采样,对数据采集精度有一定的提高;DSP芯片F2812和A/D芯片ADS8364保证了故障录波的高速、高效和高可靠性.人机接口部分包括S3C44B0X芯片、以太网接口、LCD接口、USB接口等,并以以太网接口为例进行了详细的设计介绍.该系统解决方案对交流电参量检测装置的设计具有一定的参考价值.     

基于嵌入式系统的电力故障录波器的设计

文章介绍了一种基于嵌入式系统的电力故障录波器的硬件设计方案,重点介绍了该录波器录波采集单元的硬件电路设计。录波采集单元包括DSP子系统和ARM子系统2个部分,采用模块化设计与双微处理器协同工作方式。该设计方案对交流电参量检测装置的设计具有一定的参考意义。     

基于GA-SVM塑料热压成型优化预测

受固化温度、固化时间、固化压力、升温速度、加压温度和加压时间等多因素影响,塑料热压成型温升模型难以准确建立。通过已有试验数据,建立起遗传算法-支持向量机(GA-SVM)塑料热压成型模型,有效利用SVM学习速度快的特点,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,基于SVM的优化控制算法具有很好的控制性能。试验表明,该模型实现了对塑料热压成型的智能优化预测;这种方法在塑料生产控制中具有广阔的应用前景。     

长碳链尼龙研究进展

介绍了长碳链尼龙熔融缩聚法和溶液缩聚法工艺技术的研究状况,分析总结了相关研究思路和工艺路线。概述了近年来长碳链尼龙在增强、增韧及阻燃改性方面的研究进展。分析了长碳链尼龙的市场现况,涵盖了国内外主要的生产厂家,并对长碳链尼龙的改性研究未来趋势进行了展望。     

基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断

采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力。在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障。实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断。     

基于氧化塘技术水质模型应用的研究

氧化塘是一种投入小、耗能少、管理费用低的污水处理设施,在许多国家被广泛用于处理城市污水和多种工业废水,并取得了显著的环境效益和社会效益。讨论了氧化塘的净化污水机理和水质变化特点。提出了氧化塘二维水质模型,并探讨了氧化塘水质预测研究的发展趋势。     

基于支持向量机的航空电机表面温升预测

针对航空电机发热及散热受电机功率、结构,以及由于海拔高度改变带来的大气温度、粘度、压力变化等众多因素影响,温升模型难以准确建立的问题,通过已有试验数据,建立起遗传算法-支持向量机表面温升模型,解决了遗传算法局部搜索能力差的问题,有效地利用支持向量机学习速度快的特点,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力。基于LS-SVM的预测控制算法具有很好的控制性能。试验表明,该模型实现了对航空电机表面温升的智能预测。由于支持向量机具有自学习功能,可在应用中不断提高预测精度,因而这种方法在电机设计中具有广阔的应用前景。     

基于支持向量机的化工装置电力电子故障诊断

采用小波包分析与支持向量机（SVM）对化工装置电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波包方法对电力电子故障信号进行特征处理。支持向量机能够对小样本数进行模式识别,并且具有良好的分类推广能力。在小波包分析特征基础上,采用分布式多支持向量机（SVM）分类器识别化工装置电力电子故障。结果表明：该方法能准确有效地对化工装置的电力电子故障进行识别和诊断。