夏特制造——可信+可靠——记夏特装饰材料(上海)有限公司

德国夏特集团基于在中国市场已经取得的营业成就以及中国市场的巨大发展潜力,于2001年在中国投资建立了生产基地——夏特装饰材料(上海)有限公司,公司于2002年10月底在上海浦东正式开业,并在2006年5月当选为中国林产工业协会装饰纸委员会副理事长单位。公司坐落在连接浦东机场和陆家嘴金融区的磁悬浮轨道旁,交通便利。公司占地5.7hm2,建有极富建筑美感的办公楼、生产厂房、仓储和后勤配置中心,总建筑面积达2.5万m2。而厂区内花园的小桥、流水、竹林和凉亭具有浓郁中国特色,为客户、员工和来访者营造了幽雅的休闲氛围。工厂配备了从德国进口…     

爆破过程中岩石运动速度规律的研究

根据硐室大爆破的高速摄影观测资料，分析了爆破过程中岩石的运动过程，具体研究总结了岩石运动的规律，结合现场高速摄影观测的实际情况，分析了产生像差的原因并进行了校正。     

部分信道交叠多跳无线网络容量渐近估计

无线多跳网络的基本问题是信道交叠情形下系统容量上限的估计以及最大容量的获取.建立有实效参数的容量渐近估计模型,不仅可以准确、深入描述部分交叠信道的竞争性与互助性对系统容量的影响,而且可以为系统容量优化提供重要理论参考依据.该模型揭示,无论是单播还是广播业务,网络容量峰值的达到是可用中继节点数与发送概率的匹配,更具体地说是归一化节点密度与节点数的乘积同节点发送概率的匹配.     

多天线阵列中基于矩阵求逆的BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法研究

提出了多天线阵列中基于BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法,并采用低复杂度的矩阵求逆方法进行解码。推荐的算法不是如传统的ARQ算法那样重传同样的信号,而是将数据组成准正交空时码发射矩阵,重传的时候传输发射矩阵的下一行,并和以前传输数据联合进行空时码解码。所以椎荐的算法可以额外获得空时码的分集增益,而在信道条件好和信噪比高时,由于没有重传的发生而可以获得BLAST的复用增益。对于部分发射矩阵联合空时码解码,本文提出了采用矩阵求逆的解码算法。仿真表明该算法和最大似然算法的性能相近而复杂度下降很多。本算法结合了BLAST和STBC以及HARQ的优势并采用了低复杂度的矩阵求逆算法,是一个既能够提高系统传输速率也能够提高系统抗干扰性能的HARQ方案。特别是本算法在所有接收天线数大于等于发射天线数的多天线阵列中有很强的实用性。     

基于超级电容储能的双馈风力发电机一次调节方法

随着风电穿透功率不断增大,系统对于风电出力的控制要求进一步提升,且对无功功率有着更为灵活的要求。双馈感应发电机(double-fed induction generator, DFIG)转速与电网频率解耦,难以在电网的频率、电压波动过程中提供快速、精准的支持。为增强单台双馈风电机组的并网致稳性,将超级电容器储能单元接入DFIG的直流母线处参与电网一次频率调节,针对储能需求讨论阵列配置。并通过增加网侧变流器(grid side converter, GSC)电压下垂控制,实现双馈感应发电机组一次调压功能,挖掘DFIG自身调节能力。通过搭建风电场-同步机系统模型,证明其对于系统稳定性的提高;最后通过10 kW双馈感应发电机实验平台,验证了所提控制策略的有效性与准确性。     

多VSC系统有功功率–频率动态的电路建模方法

包含不同类型电压源变流器(voltage-source converter,VSC)的多机系统在各种干扰期间易发生暂态功率环流和功频振荡现象。为了简化多VSC系统有功功率–频率动态特性分析,文中基于机械导纳法构建描述VSC有功功率–频率动态的电路模型。根据机电比拟原理,构建单台同步发电机(synchronous generator,SG)/VSC的电路模型框架,并推导9种典型VSC控制的电路模型参数。以VSC四机系统为例,构建其电路网络模型,并从模型比较、频域特性和仿真分析3方面验证所建模型的准确性和有效性。电路建模法的优点是不仅可推导出不同类型扰动下的详细传递函数,而且对不同类型VSC控制策略均适用。基于该模型,可采用电路理论分析多VSC系统的有功功率–频率特性,为多VSC动态特性分析提供了一种新思路。     

永磁直驱风机基于虚拟同步技术的高、低电压连续故障穿越策略

“双高”电力系统中,并网风机机端故障电压越发呈现高、低连续振荡的特点,这增加了机组穿越难度和脱网概率。该文基于虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)技术设计了一种直驱风机高、低电压连续故障穿越策略：有功控制通过改进VSG技术设计功率补偿项,对外增加系统频率支撑,对内减少母线电压波动;无功控制以行业标准为依据,通过向电网注入无功电流支撑电压恢复。其中,低穿时通过超速限功率、紧急变桨等变功率跟踪方法快速、精准平衡有功流动,高穿时通过动态调节直流母线电压增加网侧逆变器可控性,以此提高机组故障连续穿越能力。相较于传统电流源特性的双闭环控制,应用电压源特性的VSG技术有利于提升故障期间风机的电网支撑作用。设计的穿越策略可持续性更强,能承受长时间、多频次、大范围的连续故障电压冲击,提高了机组在恶劣工况下的并网生存能力。最后结合Matlab/Simulink仿真平台进行实验验证。     

基于动态无功支撑的全功率变流风电机组高电压穿越改进控制

高比例新能源电网中因系统故障引发的风电机组脱网事故时有发生。增强风机故障穿越能力,降低脱网频率对电网稳定运行至关重要。该文首先通过分析变流器矢量控制原理,从理论上得出：电网暂态过电压易导致网侧变流器达到其交流电压调节上限,从而造成交直流功率耦合振荡,引发失稳或过压切机保护。然后参照相关标准要求,确立了基于功率因数调节的高电压穿越(high voltage ride through,HVRT)改进控制策略。该策略通过在故障期间向电网注入无功电流,利用滤波电感的分压作用缓冲过电压冲击,以此满足变流器电压矢量的控制要求;与此同时增加了机组的无功支撑能力,利于电网电压恢复。改进控制根据电压不同,采取分段优化设计,并通过在直流侧加装储能辅助电感分压,提升变流器无功支撑能力和穿越电压上限。最后以风电机组典型参数为依据通过数值定量计算做理论验证,并结合MATLAB/Simulink仿真平台做实验验证,理论和实验结果证明了该文基于暂态过电压故障特性分析的准确性以及对应改进策略的可行性。     

分布式认知网络中多用户频谱接入算法研究

认知频谱接入技术通过感知侦测并伺机接入空闲频带,大大缓解了频谱资源稀缺和利用率低下的矛盾.在未知信道占用信息情况下,认知用户如何快速找到最优空闲信道,并避免相互之间的冲突,是认知接入算法的难点和关键技术.本文中提出一种低复杂度的分布式认知接入算法,通过学习物理层的感知结果和链路层的发送确认信息,同时获取主用户的信道占用概率和从用户之间的冲突概率,能快速选择感知信道,并有效避免了从用户之间的竞争.仿真结果表明,该算法在未知信道占用概率信息的情况下,网络平均吞吐量明显优于贪婪等算法,很好地解决了认知网络中多个从用户频谱共享问题,同时收敛速度较快.