基于CIM/CIS的集成平台在电力企业的应用

杭州市电力局2004年开始应用DF8600系统进行电力企业信息集成管理,取得了较好的效果,但仍存在一些问题,为此开发了新一代基于CIM/CIS的DF8600E工作平台,着重对其基本工作原理、技术特点和关键应用技术改进作了较详细探讨,改进后的系统平台实际应用中鲁棒和灵活性良好。     

不同样本数的混沌负荷序列短期预测性能分析

电力负荷受众多因素的共同作用表现为复杂不规则的混沌规律,须采取合适的方法才能获得准确的短期负荷预测值。考虑因训练样本数目的不同而产生迥异的预测效果,先以经典混沌时间序列为例,比较训练样本数目从10变化到2 000时的各预测方法性能。仿真结果表明,经典混沌方法对小数目训练样本效果明显,随着样本数目的增多,智能混沌方法的优势渐显,其中最小二乘支持向量机有优异的预测精度和运算速度,且较神经网络对样本数目的依赖性小。欧洲智能技术网络(EUNITE)预测结果表明,最小二乘支持向量机能灵敏捕获小样本混沌电力负荷的变化规律,有效提高了短期电力负荷的预测精度。     

基于喉部出口流场的核电机组凝汽器壳侧蒸汽流场数值研究

对凝汽器喉部流动进行数值模拟并提取数据,将喉部出口流场数据作为入口边界条件,对凝汽器壳侧蒸汽流场进行了更准确的数值模拟和研究。结果表明,入口蒸汽均匀分布情况下,蒸汽在4个管束模块区域均呈现向心式的流动趋势;蒸汽入口不均匀分布情况下,蒸汽在两侧蒸汽通道内和中间蒸汽通道内有下冲流动,形成了对管束模块的包绕流动。因此,对于开展与凝汽器壳侧蒸汽流场分布相关性能的研究,建议基于喉部出口流场对凝汽器壳侧蒸汽流动进行数值模拟。     

污水排放系统优化控制机理及策略

综合分析了污水排放系统各环节运行工况,得出通过优化机组组态、提升运行效率及实时优化控制降低机泵扬程实现大幅度节电运行的理论依据,并提出了基于互联网的优化控制策略.用网络构成上层协调控制环和泵站现场计算机实时控制环配合实现节能优化排放.给出了全局优化控制系统的结构图及控制信号流程图.同时指出本优化控制策略可解决常规网络控制可靠性差的问题,有利于系统中的机泵"避峰垫谷"运行,发挥调节、平衡电网负荷作用.典型工况运行结果表明理论计算式具有应用价值.     

声表面波器件测量牙种植体微扭矩的三维有限元仿真

为了利用微扭矩准确、非破坏性地测量牙种植体的稳定性,采用三维有限元分析方法研究了声表面波器件(SAW)检测牙种植体稳定性的可行性.首先,在梯度剪切应力场下建立了SAW器件的谐振频率和扭矩之间的理论模型.然后,利用ANSYS有限元软件对梯度剪切应力场下SAW器件的谐振频率变化情况进行谐振响应分析.最后,对比分析了理论模型和仿真得到的数据.分析结果表明:SAW器件谐振频率的变化量与最大剪切应力呈线性关系,但两者之间存在3％的误差;种植体的微扭矩与SAW器件的谐振频率呈线性关系.因此,在理论上能够利用SAW器件测量种植体的微扭矩,从而实现对种植体稳定性的检测.     

基于FPGA的以太网物理层信号处理器的研究

为了利用FPGA灵活实现以太网中继器芯片和编解码芯片的功能,本处理器采用自上而下的模块化设计思想,实现了Manchester编码的编解码算法,开创性地将FPGA应用在以太网物理信号的处理上,同时该处理器还实现了部分数据链路层的功能,例如CRC-32差错校验算法。拓宽了FPGA在数字信号处理领域的应用,更为FPGA将以太网物理层和数据链路层信号处理统一实现提供了有效地解决方案。     

蒙脱土脱除花生油中黄曲霉毒素B1的研究

为了开发适用于食用油的安全、高效黄曲霉毒素吸附剂,以一种半干法制备的钙基蒙脱土为研究对象,采用单因素实验和正交实验优化了蒙脱土脱除花生油中黄曲霉毒素B1的工艺,利用等温吸附实验研究了其吸附机制,并考察蒙脱土吸附对花生油品质的影响。结果表明：在蒙脱土添加量0.5%、吸附温度110℃、吸附时间30 min的条件下,黄曲霉毒素B1的脱除率最高,为（95.15±0.01）%,花生油中黄曲霉毒素B1的含量降低至（1.995±0.607） μg/kg,符合国家标准（GB 2761—2017）要求;蒙脱土吸附花生油中黄曲霉毒素B1符合Ferundlich模型,表明该吸附是物理多层吸附和化学单层吸附的复杂过程;蒙脱土对黄曲霉毒素B1的吸附亲和力强,最大吸附量可达0.1 mg/g;该蒙脱土还可改善花生油的色泽,降低花生油的酸值和过氧化值,且总生育酚和总甾醇保留率较高。该蒙脱土是一种安全、高效的黄曲霉毒素B1吸附剂,可用于油脂加工中。     

统计机器翻译和翻译记忆的动态融合方法研究

在融合翻译记忆和统计机器翻译的整合式模型的基础上,该文提出在解码过程中进一步地动态加入翻译记忆中新发现的短语对。它在机器翻译解码过程中,动态地加入翻译记忆片段作为候选,并利用翻译记忆的相关信息,指导基于短语的翻译模型进行解码。实验结果表明该方法显著提高了翻译质量: 与翻译记忆系统相比,该方法提高了21.15个BLEU值,降低了21.47个TER值;与基于短语的翻译系统相比,该方法提高了5.16个BLEU值,降低了4.05个TER值。     

融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究

藏文词性标注是藏文信息处理中非常重要的基础性问题,该文以最大熵模型为基本框架,根据藏文的构词特征及统计分析结果,定义并选取特征模板,研究了融合语言特征的最大熵藏文词性标注模型。实验结果表明,最大熵模型能够较好的处理藏文词性标注问题,音节特征可以显著提高藏文词性标注的效果,与基准系统相比使错误率降低了6.4%。     

基于壳侧流场的电站凝汽器冷却管汽流激振评估的数值模拟

为了更好地评估凝汽器冷却管的汽流激振情况,提高电站凝汽器的安全保障,采用数值模拟方法,对凝汽器喉部和壳侧分别进行蒸汽流动的模拟,其中壳侧蒸汽流动的模拟以喉部出口流场作为入口条件,基于凝汽器壳侧流场分布计算了用于判别汽流激振的参数—临界横流速度和风险系数,从而完成对冷却管汽流激振的评估研究。对某凝汽器模拟研究结果表明:该凝汽器两侧上方“树枝”间管束模块外围冷却管处汽流激振的风险系数约为1.2,存在很大的汽流激振可能性,所评估的汽流激振位置与该凝汽器冷却管振动失效位置有一定的吻合度。该方法可以在管束横截面上对凝汽器冷却管进行更具体细致的评估。