基于卷积神经网络的苹果分级算法研究∗

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.     

浅析提高炮掘巷道掘进速度的方法

针对新查庄公司地质条件复杂、掘进设备适应性差、掘进机械化程度低等因素影响,在加快回采工作面推进速度的同时,巷道掘进工作相应加快,保证采掘的接续,使矿井持续稳产、高产。但掘进技术的发展缓慢,已成为该矿可持续性发展的瓶颈,因此,该矿充分发挥现有的技术力量,提高掘进效率、合理安排掘进工艺,在光面爆破上下功夫,实现了快速掘进。     

QTZ80塔机在某冷却塔工程的安拆

近年来,随着城乡基本建设的快速发展,塔式起重机的应用越来越广泛,本文就我公司使用无附着架设独立高度达100m的QTZ80塔机的设计、安装与拆卸工作中的经验作简要论述。一、工程概况山东省临沂华盛热电厂冷却塔工程为双塔双曲线钢筋混凝土结构,双塔同高同径,中心距108m,下底直径     

基于彩色图像与深度图像信息融合的改进Camshift算法研究∗

针对传统Camshift算法在目标跟踪过程中会被拥有与目标物体类似颜色分布的背景物体干扰,导致搜索窗口发散或目标丢失的问题,提出了一种基于彩色图像与深度图像信息融合的算法,利用Kinect传感器可同时获取目标区域彩色图像与深度图像的特点,使用光流法在深度图像中对运动目标进行跟踪,通过考虑空间运动关系剔除相似颜色背景可能带来的影响.试验结果证明,该算法可有效跟踪运动目标,并在出现干扰时提高系统的鲁棒性.