| 基于卷积神经网络的苹果分级算法研究? |
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| 引用本文： | 李文其,凌晨昱,余雷.基于卷积神经网络的苹果分级算法研究?[J].电工技术,2021(20):48-51. |
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| 作者姓名： | 李文其 凌晨昱 余雷 |
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| 作者单位： | 苏州大学机电工程学院,江苏 苏州 215000 |
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| 摘 要： | 针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.
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| 关 键 词： | 水果分级 卷积神经网络 模型 |
Research on Apple Classification Algorithm Based on Convolution Neural Network * |
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| LI Wenqi,LING Chenyu,YU Lei.Research on Apple Classification Algorithm Based on Convolution Neural Network *[J].Electric Engineering,2021(20):48-51. |
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| Authors: | LI Wenqi LING Chenyu YU Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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