镁砂煅烧窑烟气脱硝SCR法的应用与流场分析

介绍了菱镁石煅烧窑烟气的特点和危害以及SCR脱硝方法的原理与工艺流程,并且利用Fluent软件,采用标准湍流模型和多孔介质模型对SCR反应器的流场进行了数值模拟,此反应器是以某厂菱镁石高温煅烧窑烟气为对象,通过数值模拟来寻求优化设计.数值模拟结果表明,在SCR反应器内加装整流器对流场略有改善,且整流器格子大小对流场影响不大.模拟结果还得出导流板的最佳结构和位置,可以达到良好的脱硝效果.     

SCR在菱镁石高温煅烧窑烟气脱硝工艺上的应用

介绍了菱镁石煅烧窑烟气中NOx的形成机理和危害.通过分析比较确定应用选择性催化还原法(SCR)除去菱镁石高温煅烧窑烟气中的NOx.同时介绍了选择性催化还原法(SCR)的原理、工艺流程和设备.简单地介绍了SCR反应器改变结构后模拟的流场状况.     

基于物联网技术的建筑能源管理系统

对物联网技术应用于建筑能源管理中的必要性进行了分析,并通过基于物联网技术的建筑能源管理系统的具体案例,介绍了物联网在建筑能源管理中的应用。     

钢包出钢末期漩涡抑制机理探究及防漩设计

为了抑制钢包出钢末期出现的漩涡卷渣现象,进而提高钢液的洁净度和钢材质量,从对漩涡形成影响较大的水口偏心率入手,通过数值模拟和水模型实验,重点分析了不同偏心率条件下漩涡的运动过程和速度场的变化规律。研究发现,通过改变出钢过程中漩涡形成时的速度场分布形式和速度值的大小,可以改变漩涡的运动轨迹和趋势,进而降低漩涡的临界高度,有效抑制漩涡的形成。在此基础上,设计出底部吹气的防漩方法,得到最佳的吹气流量和吹气孔位置。     

基于SVPWM控制的开关磁阻电机能量回馈系统的仿真研究

通过结合开关磁阻电动机(简称SRM)的制动工作原理,建立了三相PWM整流器的数学模型和Simulink仿真模型.在此基础上根据开关磁阻电机能量回馈系统的设计要求,将电压电流双闭环控制方式应用于该能量回馈系统中.通过采用空间电压矢量PWM (SVPWM)算法,实现了三相电网电压的空间矢量跟踪.并在MATLAB\Simulink的仿真环境下对系统进行了建模和仿真研究,验证了方案的正确性,为以后产品设计提供了相应的理论依据.     

基于4G-LTE的脱机LED控制系统的设计

目前市场上常用的脱机LED显示屏控制方式主要为有线通信。随着移动通信技术的快速发展,4G开始进入普及阶段。与传统有线通信方式相比,4G技术不受地点的限制,在工程成本、环境适应性、网络扩展性及设备维护等方面有明显优势。为了解决工程上有线LED显示屏受地理位置、通信距离、安装方式限制无法安装的问题,本文设计实现了基于4G-LTE的脱机LED控制系统。系统以i.MX6Q微控制器为核心,4G全网通模块为无线通信基础,FPGA芯片为LED显示屏扫描控制单元,实现了ARM+FPGA+4G的全新脱机控制系统架构,并设计了基于TCP/IP网络通信协议的上位机软件。该脱机控制系统通过4G网络可以实现高质量图像、视频的无线传输,满足256级灰度全彩色LED脱机屏图文、视频的显示要求。经过测试,系统能够稳定高效运行,具有较强的实用性和较高的传输速率。     

补偿式感应电能传输模型建立及稳定性分析

交流感应电能传输系统根据法拉第电磁感应定律,通过空气介质实现了电能的无线传输,克服了以导线为媒介直接传输电能的缺陷,首先推导了一次侧谐振频率与二次侧负载电阻和一、二次侧感应耦合系数之间的关系模型,并对在回路无补偿、并联补偿情况下进行仿真,其次对一次侧电流和二次侧电压的幅频特性和相频特性进行了分析,确定影响系统传输效率的因素,验证了在一次侧补偿电路和二次侧补偿电路同时发生谐振时,系统传输效率最高。同时设计了交流感应电能传输系统传输变换器并应用Multisim 10软件对控制器进行了仿真,确定了这一方法的正确性。     

波形梁钢护栏施工及高速公路护栏涂装

在高速公路的建设中,波形梁钢护栏为一个基础安全设施,其对于高速公路运行的安全性以及可靠性有着举足轻重的作用。下面笔者基于自身多年的工作经验,就波形梁钢护栏施工及高速公路护栏涂装进行详细的阐述。     

物联网在智能建筑领域的应用及发展趋势

分析了物联网时代智能建筑的技术特征,以及物联网对智能建筑技术发展的影响。通过智能建筑与物联网技术结合的案例,分析了智能建筑与物联网技术结合的必然性和利用物联网技术的优势。     

基于光谱指数的古尔班通古特优势种沙蒿叶绿素含量的估算模型

叶绿素是监测植被生长健康状况的重要指标之一,高光谱遥感技术可以为植物叶绿素含量的定量化监测提供一种简便有效且非破坏性的采集方法。利用ASD光谱仪测定沙蒿的反射光谱曲线,计算国内外常用的13种光谱指数,分析光谱指数与沙蒿叶绿素的关系,选择并建立能指示沙蒿叶绿素含量的指标和最优模型。结果表明:简单比值指数(SR)、色素简化指数(PSSR)、归一化植被指数(NDVI1)和(NDVI2)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化比值叶绿素指数(PSND)等6个高光谱植被指数在生长过程中均与沙蒿叶绿素含量有较好的相关关系,相关系数在99%置信水平下均达到0. 9以上;在6种植被指数建立下的估算模型中,决定系数大小依次为RSIPIRPSND RPSSR RNDVI2 RNDVI1 RSR,决定系数均达到0. 9以上,其中光谱指数SIPI的决定系数最高为0. 983,说明根据SIPI所建立的模型能够很好地发挥预测性,适用于沙蒿叶绿素的估算。