生物质发电气化过程的机理建模分析

生物质气化发电的关键技术是生物质气化技术,目前国内外对生物质气化发电技术的研究,还缺乏通用的气化模型和方法来模拟气化过程的特性,不能准确地确定生物质燃气的组分和热值等参数,难以提供气化发电系统的可靠数据.最常用的气化过程建模方法是建立机理模型,文章在重点分析了气化过程机理的基础上,把气化模型划分为平衡模型和动态模型两大类,并比较了各模型的优缺点.     

小规模储能技术在微网中的应用前景分析

微网是可再生能源发电应用的重要形式.微网中的小规模储能对于充分利用可再生能源,抑制电压和频率波动,为用户提供优质电能具有积极作用.介绍了多种小规模储能技术的发展现状及其在在微网中的作用,评价了小规模储能的技术经济指标,最后展望了小规模储能未来技术发展趋势和应用前景.     

单模光纤锁相应变传感器

本文报导了一种可望用于监测地壳形变固体潮汐的单模光纤锁相应变传感器,提高了测量精度。     

一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法

风速波动本身具有随机性和不确定性,给风速的准确测量产生影响。基于风电场大数据,设计提出一种基于互信息算法和随机森林算法相结合的变量选择方法,并以此为基础建立基于天牛须搜索算法优化的神经网络(BAS-BP)风速预测模型。采用某风电场1. 5 MW机组SCADA历史数据,使用互信息法和随机森林算法进行变量选择,并进行预测模型的训练、测试及评价。验证结果表明:该风速预测模型各项误差评价指标得到提高,预测误差减小明显,模型具有更好的预测精度和效果,验证了方法的正确性和有效性。     

基于晴空因子的塔式太阳能集热器热效率计算

太阳辐射强度空间分布不均会影响塔式光热镜场能量转换效率.太阳辐射光线经气溶胶、云层和悬浮颗粒物等的折射、吸收和散射到达地面后,又受到定日镜场光学效率的影响,使得集热器出口熔盐温度变化较大.基于此,建立云层分类、镜场光线模拟和集热器换热的综合模型,仿真验证气象因素对塔式热发电系统输出效率的影响。     

基于神经网络的电除尘器效率在线确定方法

影响电除尘器效率的因素很多，导致电除尘器的效率难以在线确定，基于该问题提出了一种用神经网络构建电除尘器效率模型的新方法．在此神经网络模型中只需要输入锅炉蒸发量、处理烟气量、灰分、粉尘粒径和粉尘比电阻等运行参数，即可实现电除尘器效率的在线测定。仿真表明，该神经网络模型具有良好的逼近实际系统的效果，为电除尘器系统的进一步建模和优化控制提供了参考。     

MAX—2小型分散控制系统及其在电厂中的应用

ＭＡＸ—２小型分散控制系统及其在电厂中的应用华北电力大学刘延泉，刘吉臻，李大中，袁应钦１ＭＡＸ—２分散控制系统简介近年来，随着计算机应用的普及和电厂安全生产的需要，我国中，小型机组监控系统的改造已成为一项亟待解决的研究课题。美国ＬＮ公司生产的ＭＡＸ—...