遥感图像全色锐化的卷积神经网络方法研究进展

随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展,基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要的作用。而在遥感图像全色锐化领域,卷积神经网络由于其优秀的融合效果,已得到研究学者的广泛关注并有大量的研究成果产生。尽管如此,依然有一些亟待解决的问题,例如缺乏全色锐化数据集的仿真细节描述、公平公开的训练—测试数据集、简单易懂的统一代码编写框架等。对此,本文主要从以下几方面回顾当前遥感图像全色锐化问题在卷积神经网络方面的一些进展,并针对前述问题发布相关数据集和代码编写框架。1)详细介绍7种典型的基于卷积神经网络的全色锐化方法,并在统一数据集上进行公平比较(包括与典型传统方法的比较);2)详细介绍训练—测试数据集的仿真细节,并发布相关卫星(如WorldView-3, QuickBird, GaoFen2,WorldView-2)的全色锐化训练—测试数据集;3)针对本文介绍的7种基于卷积神经网络的方法,发布基于Pytorch深度学习库的Python代码统一编写框架,便于后来初学者入门、开展研究以及公平比较;4)发布统一的全色锐化传统—深度学习方法MATLAB测试软件包,...     

4J29可伐合金材料低温热物性及弹性模量测试

为了研究4J29可伐合金的低温热物性和机械性能,为低温系统的设计、结构变形、力学稳定性、装调和光学校准等提供技术保障,分别选用"稳态纵向热流法"、"稳态法"测试了4J29可伐合金在77—300 K温区的热导率和比热容,采用弹性模量试验机测试了77—300 K温区的弹性模量系数。通过标准样品材料TC4对比及误差分析,证明热导率测量误差在9%以内,其它误差均控制在6%以内。     

示波极谱法测定食品中的二氧化硫

研究了SO2在示波极谱滴汞电极上的电极行为，结果表明，在磷酸酸性介质中SO2在滴汞电极上于-0.44～-0．46V处有一吸附波，其波高与底液中的SO2质量分数在5．0～100mg／kg范围内有良好的线性关系．采用在底液中添加铁离子的方法抑制氧波干扰，并对10个试样中的SO2进行了测定，RSD为1．11％，样品回收率为93．2％～101．2％．     

影响芦荟制品非酶褐变的因素及其控制方法

利用分光光度法测定芦荟制品加工和贮存过程中褐变指数的变化 ,结果表明 ,影响芦荟制品非酶褐变的主要因素有 :多酚类物质的质量浓度、pH、环境温度、Mg2 +、Fe3+、Cu2 +等金属离子以及包装材料的质量 ;控制这些因素可有效抑制芦荟制品的非酶褐变 .     

表面活性剂增敏差分脉冲阳极溶出伏安法测定食品中痕量铅

在0.1mol/L NaNO_3和适量十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)介质中,采用玻碳汞膜电极作为工作电极,差分脉冲阳极溶出伏安法测定金属Pb的增敏效果可达10倍左右,其溶出峰为-0.47V(V.S.Ag/AgCl 1mol/L KCl),线性范围为0～100ppb,其准确度和回收率分别在4.6%～9.9%和92%～114%之间。     

芦荟制品的酶促褐变及其控制措施

分析了芦荟制品酶促褐变机理，研究了加工过程，pH、温度、贮存时间等因素对芦荟制品酶促褐变的影响，总结了控制芦荟制品酶促褐变的主要方法，如热处理、酸处理、亚硫酸盐或其它化学试剂处理、隔绝或除去氧气等。     

芦荟丝生产工艺的研究

本论文研究了芦荟丝生产工艺，研究结果表明，利用生产芦荟凝胶制品的下产－芦荟表皮可加工膳食纤维食品－芦荟丝，具体加工工艺的关键在于切丝和护色处理。采用横切法（按垂直于芦荟表皮纤维的方向切）加工的纤维比较脆嫩，至于护色则是0．05％乙酸锌的效果最好。     

影响芦荟制品非酶褐变的因素及其控制方法

利用分光光度法测定芦荟制品加工和贮存过程中褐变指数的变化，结果表明，影响芦荟制品非酶褐变的主要因素有：多酚类物质的质量浓度、PH、环境温度、Mg^2 、Fe^3、Cu^2 等金属离子以及包装材料的质量；控制这些因素可有效抑制芦荟制品的非酶褐变。     

近年来国内热电材料研究的进展

具有热电效应的热电和铁电材料在近几十年中,作为研制红外探测器的重要材料,得到了迅速发展。大多数由热电材料制成的红外探测器具有可在室温使用、无需工作偏压、不潮解、价格便宜、易于形成批量生产等特点,使之在越来越多的红外仪器中得到成功的应用。尤其在入侵警报器、火灾报警器、非接触测温仪、控温仪、火车热轴探测仪、儿童玩具等中用量很大。目前,对热电材料的研究重点大都放在以下两个方面:(1)提高改进现有热电材料的各项技术指标,降低材料的成本,提高材料产量,进一步扩大材料和器件应用;(2)寻找、研制高性能的或廉价的热电新材料。