基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类研究

针对差异化制定配电线路巡视周期问题,首先分析了配电线路巡视周期的影响因素,包括线路重要程度、平均负荷大小、故障发生频次、处缺频次和运行环境五个方面,然后提出了基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类方法,利用机器学习实现配电线路巡视周期的合理分类,为供电企业提高线路巡视效率提供技术支撑。     

电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法

潮流计算是电流传输分析的主要环节,它可以反馈区域电力的稳定情况,具有基础性、阶段性、评估性等 特征.文章结合风电调节的相关理论,着重对电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法进行探究,以达到充分把握 电力供应条件,提升电力供应效率的目的。     

基于合作博弈的配电系统源网荷间市场化交易方法研究

在能源互联网的发展背景下,分布式电源（distributed generation,DG）和电采暖负荷通过组成供电联盟的方式实现内部生产和消费,促进新能源消纳,同时参与市场化交易已成为必然趋势。首先给出了以DG和电采暖负荷组成的供电联盟参与市场交易模式存在的条件;其次,运用合作博弈理论,制定了联盟交易模式下的定价机制,并提出了各参与方利益的计算方法;然后,以代理供电联盟的售电商利益最优为目标,构建了供电联盟选择及日前撮合和报价模型;最后,通过对联盟交易模式进行仿真和分析,证明了其可行性和优化决策模型的有效性。     

数字时代的校园文化建设

校园文化是学校所具有的特定的精神环境和文化气氛.它包括校园建筑设计、校园景观、绿化美化这种物化形态的内容,也包括学校的传统、校风、学风、人际关系、集体舆论,心理氛围以及学校的各种规章制度和学校成员在共同活动交往中形成的非明文规范的行为准则.健康的校园文化,可以陶冶学生的情操、启迪学生心智,促进学生的全面发展.     

基于自组织特征映射的变电站巡视周期分类研究

针对差异化制定变电站巡视周期问题,首先分析了变电站巡视周期的影响因素,包括变电站电压等级、重要程度、历史故障/缺陷发生频次、设备运行情况、变电站运行环境和设备负载情况六个方面。提出了基于自组织特征映射的变电站巡视周期分类方法,利用机器学习实现变电站巡视周期的科学合理分类,为供电公司提高变电站巡视效率提供技术支撑。     

数字时代的校园文化建设

校园文化是学校所具有的特定的精神环境和文化气氛。它包括校园建筑设计、校园景观、绿化美化这种物化形态的内容,也包括学校的传统、校风、学风、人际关系、集体舆论,心理氛围以及学校的各种规章制度和学校成员在共同活动交往中形成的非明文规范的行为准则。健康的校园文化,可以陶冶学生的情操、启迪学生心智,促进学生的全面发展。     

基于竞争神经网络的变电站集中监控全面监视周期分类方法

对变电站集中监控全面监视周期的影响因素进行了分析,包括变电站电压等级、集中监控缺陷发生频次、设备运行情况、变电站重要程度、变电站运行环境和设备平均负载6个方面。在此基础上提出了基于竞争神经网络的变电站全面监视周期分类方法,利用机器学习手段实现变电站全面监视周期的科学合理分类。仿真分析结果表明该方法可行有效。     

基于随机化学算法识别连锁故障最小n-k事故集合

电力系统实际运行中常常发生n-k(k重同时故障)事故,严重时可引发连锁故障。针对目前的随机搜索算法在识别最小n-k事故时计算量大,而现有故障筛选方法大多数只针对导致系统失稳的故障的问题,可利用随机化学算法来有效识别最小n-k事故集合,同时获得大量可能引发连锁故障的最小n-k事故集合。与其他搜索算法相比,寻找一个最小n-k事故集合最多只需 次仿真。以中国东部某电网为例,仿真试验运用改进的OPA (ORNL—PSerc-Alaska)模型,验证了随机化学算法识别最小n-k事故集合的有效性。此外,随机化学算法可为识别系统脆性线路提供新的思路。     

城区35 kV电缆线路末端最优无功补偿容量研究

利用潮流计算推导城区35 kV电缆线路线损的数学公式,建立了以线损最低为目标的城区35 kV电缆线路末端最优无功补偿容量的数学模型。利用PSASP仿真计算验证了该模型的正确性,并给出了4种常见型号35 kV电缆线路在不同负载率下的末端最优无功补偿容量数值,为城区供电企业降损提供参考。