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针对现有主流角差补偿算法的补偿准确度低、稳定性差的特点,本文提出了一种高精度动态角差补偿算法。该算法依据电路模型的信号传输特性,通过严格的数学计算和数值仿真分析,以及闭环动态补偿机制,使其不仅兼顾了经典牛顿插值算法的优点和FIR数字滤波器严格的线性相位特性,而且实现了温漂特性的实时补偿。该方案的仿真分析和实验测试数据论证了算法的有效性、具体设计流程与实现方法的合理性,在高准确度电能表的实际应用中具有一定的参考价值。 相似文献
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当前非线性负荷大量应用于电力系统,对电能计量的准确度造成了较大影响。业界普遍通过研究负荷特性、电网建模以及基于FFT的谐波分析等方法来解决非线性负荷计量的准确度问题,少有专家针对业界普遍使用的点积算法准确度特性开展研究与分析。本文则针对传统点积计量算法,在分析其算法特性的基础上,指出其在计算非线性负荷条件下算法准确度不足。从而提出通过采用具有高阶计量精度等级的复化Newton-Cotes积分算法,来提高电能表对现代非线性负荷电能计量的准确度与适应性。通过算法的理论分析,给出了算法设计与实现方法。仿真与实验结果验证表明,高阶复化Newton-Cotes积分算法在电能计量领域应用对提高电表准确度方面是十分有效的。 相似文献
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当合成孔径雷达(SAR)工作在俯冲段大斜视模式时,面临着斜视角沿距离向空变、距离-方位耦合严重以及3维速度与加速度带来扰动等问题,导致回波存在着严重的距离徙动(RCM)和多普勒相位的2维空变.针对这些问题,该文构建了一种用于精确描述俯冲段大斜视SAR回波距离-方位空变特性的3维等距球体解析模型.基于该模型,提出一种去除方位空变残余高阶RCM的校正方法,并重新推导了去除多普勒相位方位空变的频域拓展非线性变标(FENLCS)方法,结合子孔径处理方式解决了SAR工作在俯冲段大斜视模式下所面临问题.理论分析和仿真结果证明,该文构建的模型对于回波的距离-方位空变特性有着更精确的描述,且所提算法具有更好的成像效果. 相似文献
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为寻找系统中的模式实例,现有设计模式识别方法多直接将原系统与设计模式进行匹配,从而引入大量的假阳性实例或假阴性实例,导致召回率和精确率降低。为此,在前期研究的基础上,进一步探索基于相似度评分与二级子系统的设计模式识别方法。根据从系统中提取的相关信息,将系统和设计模式表示为有向图/矩阵形式。将待识别系统划分为若干个子系统,并进一步拆解和重组为类个数与待识别模式中角色个数相等的二级子系统。利用相似度评分算法判断二级子系统是否为模式实例,同时对获取的实例做进一步处理,以得到最终的模式实例。在JHotDraw、JRefactory和JUnit三个开源项目上的实验结果表明,该方法的平均召回率分别达到96.7%、91.7%和100%,平均精确率分别达到94.9%、91.5%和92.5%,而CPU时间花费分别为5 408 ms、22 280 ms和3 284 ms,在保持高召回率的前提下提升了精确率和时间效率。 相似文献
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当合成孔径雷达(SAR)工作在俯冲段大斜视模式时,面临着斜视角沿距离向空变、距离-方位耦合严重以及3维速度与加速度带来扰动等问题,导致回波存在着严重的距离徙动(RCM)和多普勒相位的2维空变。针对这些问题,该文构建了一种用于精确描述俯冲段大斜视SAR回波距离-方位空变特性的3维等距球体解析模型。基于该模型,提出一种去除方位空变残余高阶RCM的校正方法,并重新推导了去除多普勒相位方位空变的频域拓展非线性变标(FENLCS)方法,结合子孔径处理方式解决了SAR工作在俯冲段大斜视模式下所面临问题。理论分析和仿真结果证明,该文构建的模型对于回波的距离-方位空变特性有着更精确的描述,且所提算法具有更好的成像效果。 相似文献
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为了适应各种阵列构型,该文提出基于混合基线的任意平面阵列干涉仪测向方法。首先,基于无相位模糊的数学模型分析,推导了混合基线任意平面阵干涉仪测向方法。然后,针对相位模糊问题,提出了基于归一化改进方向函数的聚类方法,并给出了基线对的选取方法。最后,通过数值仿真在随机任意阵、均匀圆阵和半圆阵上验证了所提方法的有效性。该方法对所选基线对中两个基线的长度和斜率没有约束。仿真结果显示,借助灵活的基线对选择以及归一化改进方向函数的引入,混合基线算法的解模糊性能优于等长基线算法和立体基线算法。 相似文献
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