Ni-W2C催化葡萄糖氢解制备低碳二元醇反应机理研究

采用HPLC、LC-MS、GC-MS等分析手段对不同工艺条件下Ni/W₂C催化葡萄糖加氢转化的中间产物及终产物进行定性定量分析，研究了葡萄糖加氢转化过程的反应机制和历程。研究发现：葡萄糖加氢转化过程中同时平行发生了加氢、异构和逆向羟醛缩合（氢解）三类反应；葡萄糖发生加氢反应能够得到六元醇且其不会再进一步转化，发生逆向羟醛缩合反应主要生成乙二醇（C₂产物），发生异构反应则可生成果糖，其进行逆向羟醛缩合的产物则为1,2-丙二醇和甘油（C₃产物）；高浓度葡萄糖条件下，其异构产物果糖发生脱水反应生成的5-HMF浓度过高发生聚合，进而导致结焦。根据葡萄糖加氢转化的反应网络，提出了调控反应过程中C₂产物和C₃产物分布的策略，并通过增加催化剂用量来加快果糖脱水的竞争反应速率(加氢、氢解)，进而实现了高浓度（10%，质量分数）葡萄糖的加氢转化。此外，葡萄糖加氢转化过程中存在明显的浓度效应，反应物浓度越低，越有利于发生逆向羟醛缩合反应，反之则有利于发生加氢反应。     

纳米碳纤维负载磷氧化物催化剂催化丙烷氧化脱氢研究

考察了纳米碳纤维(CNF)、活性炭、石墨以及CNF负载磷氧化物催化剂催化丙烷氧化脱氢(ODP)反应性能。采用SEM、HRTEM、XRD、TG和BET表征了催化剂的组成和结构。结果表明炭材料自身对于ODP过程具有较高的活性和选择性,尤其是CNF由于其独特的结构特点更适合用作ODP过程催化剂。负载磷氧化物提高了CNF催化剂的适用温度,并提高了丙烯产得率。以磷酸氢二铵为前驱体,负载于经液相氧化处理的CNF上可以得到高选择性的ODP过程催化剂,在500℃下,丙烷转化率为42.07%时,丙烯选择性达到39.63%。     

基于创客教育的高职院校“嵌入式微控制器的认识与应用”课程建设研究

文章阐述了"嵌入式微控制器的认识与应用"课程存在的问题,提出了以创客教育"实体作品"理念引领的课程设计总体方案。从课程内容及标准建设、线上+线下教学资源建设、教学模式实施几个方面阐述了以创客教育理念引领的本门课程建设的具体实施途径。通过智能小车实体作品进行技能强化和技术提升训练,提升学生的创新创业能力和竞争力。     

丙二酸二甲酯加氢制备1,3-丙二醇铜催化剂载体效应研究

分别采用Al_2O_3、Mg O、HMS和Si O2为载体通过尿素水解均相沉淀法制备了四种铜催化剂,并利用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)、程序升温还原(TPR)、H2程序升温脱附(H2-TPD)、X射线光电子能谱(XPS)和CO吸附原位红外等表征手段研究了催化剂的结构,在固定床反应器中考察了其在丙二酸二甲酯(DMM)加氢制备1,3-丙二醇(1,3-PDO)反应中的催化性能。研究表明,铜和载体之间的相互作用越强,越有利于活性组分的表面积以及Cu~+/Cu~0比例提高,促进催化剂活性增加。最优的载体为SiO_2,在反应温度453 K,反应压力5.0 MPa,DMM液时空速为0.3 g/(g-cat×h),氢酯比为300的条件下,DMM转化率为92.7%,1,3-PDO的选择性可达39.5%。此外,Al2O3、Mg O为载体的催化剂由于载体表面较强的酸、碱性,DMM自分解较严重,1,3-PDO选择性降低。催化剂稳定性考评表明,Cu/SiO_2催化剂的催化稳定性良好,具有较好的工业应用前景。     

基于PLC控制的液压缸试验台的研究

文章主要分析了基于PLC控制的SHP系列单柱液压缸试验台,针对大多数液压缸试验台性能不稳定、速度不快、结构不紧凑等缺点,采用西门子PLC开发一套新型的液压缸试验台控制系统。该控制系统具有性能稳定、速度快、操作方便、使用寿命长等优点。     

基于PLC控制的往复式提升机输送系统的设计

为了使换层输送更快捷方便,同时在有限的空间使效率最大化,达到设计先进、结构合理、制造容易、使用可靠和造价经济等目的,对往复式提升机输送系统进行了设计.以西门子1215CPLC、ProfaceGW-4502WW10′′触摸屏为硬件核心,配以西门子 V20、G120系列变频器及SICK对射光电传感器、欧姆龙 U 型开关、限位开关、叉车检测传感器、指示灯、中间继电器等器件,实现输送过程自动化,从而提高生产效率.     

电子陶瓷粉BaTiO_3的液相合成技术Ⅰ．前驱体草酸氧钛钡形成机理及制备技术研究

本文在分析草酸氧钛钡形成机理的基础上，提出ＴｉＯ￣（２＋）与草酸混合，控制一定的ｐＨ值，首先生成（ＮＨ＿４）＿２［ＴｉＯ（Ｃ＿２Ｏ＿４）＿２］配合物，然后与ＢａＣｌ＿２溶液进行复分解反应制备ＢａＴｉＯ＿３的前驱体——草酸氧钛钡的新工艺。用化学分析法对前驱体Ｂａ／Ｔｉ比进行分析，采用ＸＲＤ、ＳＥＭ，ＢＩ—９０激光散射粒度仪对前驱体的晶型，颗粒大小，形貌以及粒径分布进行分析。结果表明：用该法所合成的前驱体组分确定，粒径小，分布窄，近似球形，煅烧后为高纯的ＢａＴｉＯ＿３。     

对苯二甲酸加氢精制钯/炭催化剂的制备

选取椰壳活性炭为载体制备钯／炭催化剂，考察了浸渍液pH值和还原温度对催化剂结构和活性的影响。用XRD对催化剂进行表征，用对苯二甲酸加氢精制体系进行活性评价。结果表明：催化剂的制备条件对载体炭孔结构影响不明显，金属钯较好的分散在载体炭上；最佳浸渍溶液pH值为1.5，还原温度为250℃。     

基于卷积神经网络的多孔材料有效扩散系数预测

提出了一种利用卷积神经网络预测多孔材料内有效扩散系数的方法,其中多孔材料微观结构的训练样本通过计算机随机模拟生成,对应的有效扩散系数通过有限元方法计算,并联用Matlab和Comsol实现,卷积神经网络训练在单块NVIDIA K80 GPU上进行,训练过程中出现的过拟合现象通过Dropout进行缓解。训练后的卷积神经网络对测试集的预测精确度达96.70%。利用这种方法,能够通过多孔材料的显微图片快速和准确计算其有效扩散系数。     

气相氧化处理对纳米碳纤维载体及其负载钌催化剂性质的影响

采用气相氧化方法对纳米碳纤维(CNFs)的表面进行改性,利用X射线衍射(XRD)、N_2物理吸附、Boehm酸碱滴定、CO化学吸附和程序升温还原等手段表征了不同温度气相氧化处理的CNFs载体及相应的负载Ru催化剂,并考察了Ru/CNFs催化剂在山梨醇氢解制备低碳多元醇过程中的催化性能。结果表明。气相氧化预处理对CNFs的晶体结构影响较小,但是大大增加了CNFs比表面积和表面酸性含氧基团;经气相氧化处理的CNFs负载的Ru催化剂更易还原,Ru金属分散度增加。催化剂考评结果表明,载体的气相氧化处理对Ru/CNFs催化剂在山梨醇氢解过程中反应活性的提高不利,但有利于低碳多元醇产物选择性的提高。研究认为CNFs表面酸性含氧基团是决定Ru/CNFs催化剂在山梨醇氢解过程催化性能的主要因素。