滚动轴承的MSE和PNN故障诊断方法

针对滚动轴承不同运行状态振动信号具有不同复杂性的特点,提出一种新的基于多尺度熵(multiscale entropy, MSE)和概率神经网络(probabilistic neural networks, PNN)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用MSE方法对滚动轴承振动信号进行特征提取,并将其作为PNN神经网络的输入,再利用PNN自动识别轴承故障类型及故障程度。实验数据包括不同故障类型和不同故障程度样本,结果表明,相比于小波包分解和PNN结合的诊断方法,提出的方法具有更高的诊断精度,能有效实现滚动轴承故障类型及程度的诊断。     

二叉树型多分类器融合的轴承故障诊断方法

多分类器融合能有效集成多种分类算法的优势,实现优势互补,提高智能诊断模型的稳健性和诊断精度。但在利用多数投票法构建多分类器融合决策系统时,要求成员分类器数目多于要识别的设备状态数,否则会出现无法融合的情况。针对此问题,提出了一种基于二叉树的多分类器融合算法,利用二叉树将多类分类问题转化为多个二值分类问题,从而各个节点上的成员分类器个数只要大于2即可,有效避免了成员分类器数目不足的问题。实验结果表明,相比单一分类器的诊断方法,该方法能有效地实现滚动轴承故障智能诊断,并具有对各神经网络初始值不敏感、识别率高且稳定等优势。     

神农架地区酒曲驯养酵母的多样性与特性研究

神农架地区有着悠久的酿酒历史,酿酒酵母的生物多样性丰富。通过收集神农架及周边地区酿酒作坊的9种不同的酒曲,从中分离获得19株酵母菌,通过形态学观察,产子囊孢子情况及抗逆性能探究,并根据对其rDNA-ITS序列构建的系统发育树进行分析。结果表明,此19株驯养酵母菌可归为5个属,分别为Wickerhamomyces sp.,Pichia sp.,Saccharomyces sp.,Saccharomycopsis sp.和Candida sp.。从酒曲中分离出来的Wickerhamomyces sp.有8株,占菌种总数的42.1%,Saccharomyces sp.有6株,占总数的31.6%,均为优势菌株。     

95598客户服务中心的应用及与营业MIS的有机结合

本文介绍了电力"95598"客户服务系统建设的基本情况和服务系统功能设置情况,阐述了"95598"客户服务系统在现代电力营销管理工作中的重要性,是供电企业和用电客户沟通信息、提高供电服务水平的重要桥梁。     

基于Android平台的高职英语教学系统设计

本次研究详细介绍了基于Android平台的高职英语教学系统设计方案，提出了该系统的整体结构与系统功能，详细介绍了系统界面和单词记忆两个模块的编码方案，并展示了相应的显示效果。