致密砂岩油藏能量补充方式评价及优化

针对致密砂岩油藏大规模体积压裂开发后能量补充困难的问题,利用自主设计制作的大型人造三维岩心物理模型和物理模拟实验舱,开展致密砂岩油藏能量补充方式优化研究。实验结果表明:致密砂岩油藏压裂开发过程中,地层能量损耗严重,采取注水或注气的方式可有效进行能量补充;地层中裂缝规模越大,越有利于原油渗流,后续补充能量的传播范围越广,有助于进一步提高原油采收率;从提高驱油效率和扩大波及系数方面优选吞吐渗吸介质,CO₂均优于活性水,CO₂吞吐开发在矿场试验中取得了显著的增油效果,因此,CO₂吞吐作为一种有效的能量补充方式在致密油开发中展现了良好的应用前景。该文分析了致密砂岩储层水平井压裂开发的渗流规律,优选出致密砂岩储层大规模压裂开发后最佳渗吸介质,可为致密砂岩油藏开发设计提供重要的理论依据。     

MEMS氢气传感器气体冲击试验研究

气体传感器主要应用于可燃气体、有毒有害气体的检测，随着传感器制造工艺的发展以及气敏材料的优化，传感器的特点趋向于低功耗、高灵敏度和小尺寸方向。对传感器性能检测也逐渐提高了要求，文章主要采用动态配气与电磁阀结合，基于GB/T 34004—2017 《家用和小型餐饮厨房用燃气报警器及传感器》标准和美国汽车工程师协会的SAE—J3089 《氢燃料电池汽车信息技术报告-车载氢传感器特性》标准中的气体冲击试验，搭建了气体冲击试验装置，研究气体冲击试验对MEMS氢气传感器可靠性能(寿命)的影响。     

地面驱动螺杆泵井故障诊断方法

为提高地面驱动螺杆泵井的故障诊断效率,提出了一种将小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法.运用小波包技术提取有功功率信号的能量特征,与动液面、瞬时流量、井口回压共同作为特征参数,输入到概率神经网络进行故障诊断.为证明所提诊断方法的优越性,与BP神经网络、径向基神经网络进行对比,结果表明所提方法诊断效率更高、速度更快,更加满足故障诊断实时性的要求;故障诊断实例结果也进一步证明了该方法在地面驱动螺杆泵井故障诊断的可行性.     

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

90万t/a加氢裂化装置加热炉工艺优化

介绍了中国石油吉林石化公司加氢裂化装置加热炉改造情况,由原来的4台加热炉各自供风改成共用1台引风机、1台鼓风机,同时将火嘴更换成新型低氮燃烧器。改造后加热炉烟气温度下降明显,燃料气消耗有所降低,加热炉热效率提高4.17%,可创效84.22万元/a,烟气排放全部达到环保要求,装置节能创效并实现环保达标排放。     

超纯铁素体不锈钢连铸坯表面卷渣缺陷改善

针对超纯铁素体不锈钢的卷渣缺陷进行了分析,超纯铁素体不锈钢由于加入了稳定化元素钛,铸坯表面卷渣缺陷比较突出。对浇铸过程钢水的反应、连铸工艺参数等进行研究并优化,铸坯表面的卷渣问题得到改善。通过上述措施,减少了铸坯的修磨损失,提高了物流生产效率。     

工业射线照相观片灯校准方法的研究

文章提出一种工业射线照相观片灯校准方法,并对校准结果进行不确定度评定过程进行了详细描述。研究结果表明,该校准方法适用于不同各类工业射线照相观片灯的校准。     

45号钢垫圈断裂的原因分析和改进措施

针对45号钢垫圈在装配后发生断裂的情况,对45号钢垫圈进行断口形貌分析、力学性能分析、化学成分分析和金相组织分析。宏观形貌显示内孔存在加工台阶和明显刀痕,能谱测试发现断裂起始处存在锌元素,金相组织分析确认内孔加工面存在微裂纹。结合加工工艺分析,确认45号钢垫圈的断裂原因,并提出改进措施。