| 地面驱动螺杆泵井故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 屈文涛,闫皓,孙艳萍,肖文,史婵媛,杨斌.地面驱动螺杆泵井故障诊断方法[J].机械设计与研究,2021,37(2):159-162. |
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| 作者姓名： | 屈文涛 闫皓 孙艳萍 肖文 史婵媛 杨斌 |
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| 作者单位： | 西安石油大学 机械工程学院,西安 710065;中石化胜利油田分公司 临盘采油厂,山东德州 251507;中石油长庆油田分公司 勘探开发研究院,西安 710018;中石油长庆油田分公司 第三采气厂,内蒙古鄂尔多斯 017300 |
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| 摘 要： | 为提高地面驱动螺杆泵井的故障诊断效率,提出了一种将小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法.运用小波包技术提取有功功率信号的能量特征,与动液面、瞬时流量、井口回压共同作为特征参数,输入到概率神经网络进行故障诊断.为证明所提诊断方法的优越性,与BP神经网络、径向基神经网络进行对比,结果表明所提方法诊断效率更高、速度更快,更加满足故障诊断实时性的要求;故障诊断实例结果也进一步证明了该方法在地面驱动螺杆泵井故障诊断的可行性.
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| 关 键 词： | 地面驱动螺杆泵井 小波包 概率神经网络 故障诊断 |
Fault Diagnosis Method of Surface Driven Screw Pump Well |
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| QU Wentao,YAN Hao,SUN Yanping,XIAO Wen,SHI Chanyuan,YANG Bin.Fault Diagnosis Method of Surface Driven Screw Pump Well[J].Machine Design and Research,2021,37(2):159-162. |
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| Authors: | QU Wentao YAN Hao SUN Yanping XIAO Wen SHI Chanyuan YANG Bin |
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