快速eMOEA无功优化方法在高压油田配网中的应用

实际的配电网由于线路长,负荷重,无功分布高度不平衡。因此其有功功率损耗很高而功率因素往往很低。这严重影响了配电网的安全性和经济性。本文通过对一实际大型油田配电网建立多目标无功优化模型,并应用eMOEA多目标进化算法对该模型进行求解。成功的实现了对该配电网的无功优化,提高了功率因数,减少了网损。所得到的优化结果,已应用于指导该油田电网的实际电力生产。     

开关磁阻电机模糊滑模转速控制

针对开关磁阻电机严重的非线性和数学模型不精确等缺点,提出了一种模糊滑模变结构控制策略。将速度差作为开关函数,相电流平方和作为控制对象,在常规滑模控制器设计中引入模糊控制,建立模糊滑模控制的数学模型,并给出系统的结构框图。通过仿真,分析开关磁阻电机在模糊滑模控制下的各种特性。实验结果证明模糊滑模控制方法有良好的动态性能,较强的鲁棒性,在不清楚电机精确模型的情况下可有效克服转矩脉动。     

融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法

针对燃气轮发电机组振动故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,提出一种融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法。结合粗糙集对燃气轮发电机组振动信号原始特征数据进行约简,减少冗余信息。将粗糙集与神经网络有机结合,用优化了的神经网络诊断燃气轮发电机组振动故障。试验结果表明了所述方法的有效性,为燃气轮发电机组振动故障的快速诊断提供了可参考的新思路。