输电线路绝缘子在线监测及电网防污闪分析

为研究掌握绝缘子污闪发生特点、降低输电网绝缘子污闪危害,将绝缘子表面泄漏电流、盐密及微气象在线监测技术应用于输电线路中。开展了对现场运行中绝缘子的泄漏电流、盐密和环境温湿度在线监测数据的分析研究,建立了绝缘子表面污秽度、绝缘性能与其表面泄漏电流、盐密和温湿度等因素之间的相互关系模型,指出了仅通过泄漏电流值大小判定绝缘子表面污秽度存在一定的不足,需通过泄漏电流、盐密值和环境温湿度多个在线监测参量值才能远程准确评估绝缘子表面的污秽度和绝缘子绝缘性能。研究结果表明,该研究成果为后期重污秽区线路的状态检修工作提供了重要的科学参考价值。     

茂名供电局配电网自动化技术研究与应用

通过分析国内外配电网自动化系统的现状和发展趋势,结合茂名供电局配电网现有的特点,提出了适合茂名供电局的配电网自动化建设思路和实施方案。通过分析茂名供电局配电网自动化几种实施方案的优缺点,得出了配电网自动化的建设应该循序渐进、分阶段、分层次地规划和实施的结论。     

基于图像识别与智能算法的绝缘子故障检测方法研究

针对以传统人工方式巡检电网工作效率低、危险性高、成本大,而现行基于图像处理技术的自动巡检方案针对性差、识别精度低的问题,本研究基于图像识别技术及相关算法,提出了一种针对绝缘子缺陷、爆裂故障的检测方法.该方法借助形态学滤波、Otsu方法、Snake模型、免疫遗传算法、椭圆拟合以及连通区域等技术,对绝缘子图像进行预处理、轮廓提取和数目计算,从而实现对绝缘子故障的精确检测.实际测试与分析结果表明,该方法能够较好地识别绝缘子故障,识别准确率能够达到98.5％,且具有理想的识别速度.     

基于小波神经网络的电力电缆故障定位方法研究

为实现电力电缆故障点在线迅速准确的定位,结合电力电缆的故障特点,提出一种利用小波神经网络对电力电缆故障进行定位的方法。应用小波包分析理论对电力电缆故障信号进行特征提取,并在此基础上利用人工神经网络强大的非线性特征函数拟合能力来实现小波包系数到故障距离的映射,解决故障在线测距问题。选择若干历史故障测距数据进行仿真试验,试验结果表明,利用训练成熟的小波神经网络能够在较小的误差范围内实现故障定位。