考虑技术投资的供应链网络下可交易污染排放许可均衡问题

构建了包含多污染物、多污染接收点的供应链网络,考虑了生产技术和减排技术投资,对可交易的污染排放许可下的供应链网络进行了均衡分析,给出了变分不等式框架,建立了均衡模型。模型明确地处理了空间差异,同时保证了通过初始污染排放许可分配就可达到指定的环境标准。提出了模型的求解算法,最后利用提出的模型及算法对算例进行了计算,得到利润最大化下供应链网络中各工厂的产品生产量、排放量、污染排放许可的均衡分配额和污染排放许可的交易价格、技术最优投资额,并分析了成本函数参数以及工厂数量的变化对生产技术投资和减排技术投资的影响。     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

开放式创新社区集体智慧涌现的生态演化分析——基于知识开放视角

开放式创新社区是企业实施开放式创新的重要载体,部分领先企业通过开放式创新社区集聚全球的创新者,凝聚集体智慧,攻克创新难题;然而很多企业却无法从中获得预期收益。融合知识管理、生态学理论,本文从知识开放视角深入探讨开放式创新社区集体智慧涌现的内在机理。运用Lotka-Volterra模型,分别探讨"用户主导"与"企业引导、用户主导"型社区中多主体知识交互的生态演化规律,并对演化过程予以数值模拟。研究发现：企业知识开放是开放式创新社区集体智慧涌现的关键影响因素;在不同的生态关系中,集体智慧涌现的水平会有所差异。