流程工业库存优化控制问题

库存对于企业生产的稳定生产和经济运行非常重要,本文讨论了即时制造(JIT)思想,并认为在我国目前的技术条件下完全实现JIT理论上的目标还有困难.真正实现零库存的时机还不成熟,但是我们应该可以将实现零可避免库存作为目标.根据流程工业的库存问题和一般离散制造业的显著不同,本文研究了流程工业的生产特点,基于工艺过程的仿真,将库存视为异类特殊的流程生产单元,集成于化工生产过程的超结构中,提出了一种通用的流程工业库存优化模型.更进一步针对一个氯碱企业中氯乙烯厂的库存问题进行了仿真分析,对所提出的流程工业库存优化模型进行了验证,结果表明该模型是可行的.     

基于生产者责任延伸的新能源汽车动力电池回收帕累托均衡

动力电池回收过程涉及到产业链上多个利益主体,存在回收责任界定不清、企业回收积极性不高、回收成本居高不下等问题。考虑在生产者责任延伸理念下,整车企业承担回收的主体责任,构建整车企业、动力电池生产企业和第三方回收拆解企业的三方博弈模型,通过模型求解,分析帕累托均衡状态。研究结果表明：不同市场环境因素对各企业策略选择的影响强弱不尽相同,而作为回收责任的源头主体,整车企业策略选择极大程度上决定了电池生产企业承担延伸责任的积极性,对构建良性回收网络有关键性影响;同时不同主体间的研发补贴作用有所不同,持续增加补贴会起到一定的反作用。     

异质信息投资者委托单提交策略选择研究

在金融市场中,投资者倾向于根据不同的信息管理自己的指令提交策略,信息在交易中扮演了重要角色,信息性交易显著地影响了市场价格行为及交易状态.基于不存在做市商的中国指令驱动的证券市场,本文构建了拥有不同信息的投资者其订单策略的选择模型,我们研究了信息性交易者采用组合指令提交策略,在交易的第一阶段结束时,仍有部分信息未为公众投资者所知的二阶段模型中,考虑非信息交易者在交易一个阶段后存在学习信息过程,其订单策略的最优选择问题.     

企业竞争中的消耗战及其模型研究

企业竞争中消耗战无处不在。如何选择正确的消耗战策略,直接关系着企业的存亡。本文拟以博弈论的方法,建立企业竞争中的消耗战数学模型,分别对其离散时间模型及其均衡、离散时间模型过度到连续时间模型、完全信息模型及其均衡、不完全信息模型及其均衡进行系统分析,为企业的消耗战策略提供理论依据。     

基于前景理论的多阶段混合信息决策方法

针对属性值为混合信息的多阶段决策问题,考虑决策者风险偏好态度,提出一种新的基于动态参考点的前景理论决策方法。通过定义直觉模糊熵,将混合信息一致化为信息效用值,并在传统单阶段参考点设置方法的基础上引入目标参考点,综合发展状态和发展趋势计算得到具有决策者风险偏好波动特点的动态参考点;进一步通过熵权法确定属性的权重范围,并构建考虑偏差度的目标优化模型,在引入前景理论的基础上测算各备选方案的动态前景值。将该决策方法应用到商业银行对小微企业贷款融资的选择案例中,对比分析说明方法的合理性和可行性。     

竞争环境下主导电子零售商的销售模式选择和信息共享策略

考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链，研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略。首先，针对两种在线销售模式，构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型，并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略；然后，比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润，分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略。研究表明：1)在转售模式下，当市场需求波动程度较小时，信息共享会增加电子零售商的利润，降低供应商和传统零售商的利润；当波动程度较大时，则相反；当市场需求波动处于中等水平时，电子零售商不共享信息能使供应商、电子零售商和传统零售商达成三赢局面。2)在代理销售模式下，信息共享能增加传统零售商的利润，但不一定能增加供应商和电子零售商的利润。只有佣金费率较低，高市场类型的概率较低且市场需求波动不大时，信息共享才是电子零售商的最优策略。3)主导电子零售商应该选择转售模式。本文的研究可为主导电商企业销售模式选择和信息分享决策提供理论依据;为相关零售企业在不同策略组合下定价和订货决策提供支持。     

基于战略顾客行为的质量差异化产品定价策略北大核心CSCDCSSCI

采用博弈论方法构建竞争企业两周期动态定价模型,研究基于战略顾客行为的质量差异化产品最优定价策略,并分析基于行为的定价(behavior-based pricing,BBP)对企业利润的影响.研究结论表明:1)企业相对生产效率和决策顺序是影响BBP策略选择的关键因素;2)当竞争企业相对生产效率差异较大时,BBP策略保护弱势企业利润并且损害强势企业利润,从而加剧行业竞争;3)拥有信息优势的企业单独采用BBP策略时,不仅自身利润降低,也会损害竞争对手利润,从而导致“损人不利己”的双输局面,这与直觉相悖.最后,选择实际企业数据对本文的模型和结论进行说明验证.     

基于战略顾客行为的质量差异化产品定价策略

采用博弈论方法构建竞争企业两周期动态定价模型,研究基于战略顾客行为的质量差异化产品最优定价策略,并分析基于行为的定价(behavior-based pricing,BBP) 对企业利润的影响. 研究结论表明：1)企业相对生产效率和决策顺序是影响BBP策略选择的关键因素;2)当竞争企业相对生产效率差异较大时,BBP策略保护弱势企业利润并且损害强势企业利润,从而加剧行业竞争;3)拥有信息优势的企业单独采用BBP策略时,不仅自身利润降低,也会损害竞争对手利润,从而导致“损人不利己”的双输局面,这与直觉相悖. 最后,选择实际企业数据对本文的模型和结论进行说明验证.     

消费者反馈下企业质量改进投入决策Moran演化分析

基于消费者反馈机制，考虑生产同种产品的N个生产企业质量改进投入决策的演化轨迹。每个生产企业在权衡对消费者反馈的价值感知以及额外质量改进成本后有两种策略选择(质量优势策略或低成本策略)。基于Moran过程的固定点概率，计算出在有限的生产企业群体中，质量优势策略与低成本策略成功侵入的概率。通过对比两种策略的适应度，以及个体固定点概率与中性突变的概率大小，分别得到强选择与弱选择下策略占优的条件，并对结果进行仿真验证。研究发现：1)生产企业数量较少时，无论质量改进成本高低与否，只要消费者对质量水平有反馈并对企业收益造成影响，质量优势策略将占领整个群体；2)当生产企业对消费者反馈的感知效用远远高于额外质量改进成本时，质量优势策略为占优策略；3)对消费者反馈的感知效用略高于额外质量改进成本时，强选择下，质量优势策略占优，然而在弱选择下，占优策略取决于种群数量；4)企业对消费者反馈的重视程度取决于对自身产品的市场定位，本文将为目标定位于维持或占据不同市场份额的企业提供质量改进政策建议与指导。     

考虑额外营销和惩罚成本的垄断企业虚假质量信息研究

由于消费者认知水平的差异，在仅以价格作为产品质量信号的市场中，企业与消费者之间存在着信息鸿沟，这为企业使用虚假质量信息提供了空间。因此本文在企业和消费者拥有不对称质量信息的背景下，对企业使用虚假质量信息的问题进行研究。通过差异化产品的消费者效用模型和不同质量信息策略下企业利润模型的构建，探讨企业虚假质量信息的使用策略。随后，引入虚假质量信息的额外营销成本和被发现后的惩罚成本，考虑额外营销成本和惩罚力度对企业虚假质量信息策略的影响。研究发现企业是否使用虚假质量取决于额外营销成本和使用虚假信息后被发现的惩罚成本。对于高、低质量的产品企业倾向于单独使用虚假质量信息，而不会对差异化质量的产品同时使用虚假质量信息。     

图嵌入下稀疏低秩集成预测的多因子资产选择策略

面对金融市场的大量不确定性因素，如何合理选择有效的定价因子并构建科学的资产定价体系，一直是金融理论研究的核心问题之一。本文利用图嵌入的方法，基于稀疏表示和低秩表示策略，深度挖掘潜含在数据集中的内在结构，构建了能够同时揭示数据局部结构信息和全局结构信息的集成学习策略，以实现不同维度的多源数据融合。从CAPM和APT理论出发，通过集成预测的方法构建量化多因子资产选择模型，代表性地选择了卷积神经网络、梯度提升决策树、时间序列及支持向量机等模型进行单一预测,并通过稀疏低秩的图近似最小二乘回归集成策略进行优化。实证结果表明基于集成预测的稀疏低秩策略其资产选择能力更强，超额收益率更高。采用机器学习的非线性预测方法更有利于揭示金融系统的复杂特性。实证结论对投资组合管理具有重要指导意义。     

基于厂商理论的区域产业边界和最优要素配置结构

区域经济发展核心是产业结构优化升级和资源的优化配置。在全球经济结构亟待优化升级和要素资源呈现不同层次紧缺的大背景下,如何合理配置和引导区域资源配置,优化产业发展方向,确定包括新兴产业在内的产业发展战略,是每一个地区新形势下面临的重要问题。一方面,在经济全球化和零边际成本趋势驱动下,区域产业发展不再局限于区域内部资源禀赋,资源流动性加强,区域产业发展的选择更加广泛和灵活;另一方面,资源日益短缺和经济快速发展推动了劳动力成本和资本成本上升,产业的生产要素配置也随之变化。基于厂商理论,将区域作为市场经济中的生产主体,在考虑区域交易成本和生产要素成本的基础上,构建区域产业边界模型和产业的最佳要素配置结构模型,开创了资源和商品全球化趋势下的产业升级战略的研究范式,探索了成本约束下的产业生产要素优化配置模式,为经济新常态下的区域产业升级战略和资源配置研究提供理论指引,为区域制定个性化的产业发展战略提供实践依据,同时对零边际成本社会趋势下的产业格局进行了初步的探索。研究得出：产业边界能够在一定程度下反映区域产业长期演化趋势,在完全市场经济下产业边界是产业发展的最优规模;区域产业的要素配置格局取决于产业的资源占用和资源贡献情况,最优配置结构受各要素的相对贡献率和相对成本影响;产业边界与成本的关系取决于规模经济与否,在规模经济状态下与生产成本成正相关关系,与交易成本成负相关关系;大部分地区的农业有较大提升空间,最佳资源配置方案是加大机械动能投入。     

Impeding the Juggernaut of Innovation Diffusion: A Production‐Constrained Model

Models of innovation diffusion typically depict an inexorable momentum once the process begins to roll. Limited production capacity, however, can place a cap on this process, leading to waiting lines of potential customers, thus diminishing overall service quality and the speed of diffusion. Identifying the minimum production capacity needed for unimpeded and unimpaired diffusion can ensure that there are no customers waiting to adopt the product. We propose a production‐capacity‐constrained diffusion model that considers an exogenous industry production capacity and accounts for word‐of‐mouth effects from adopters as well as waiting customers. We derive analytical expressions for minimum capacity needed under multiple production scenarios. We present a dual‐objective non‐linear least squares procedure with large‐scale grid search for estimating the parameters. We apply our model to several new product innovation data sets, ranging from vacuum cleaners to sports utility vehicles in the United States to iPhones globally. Our estimates show that product shortages exist, ranging from mild to severe, in all of these product markets. We are able to corroborate some of our findings with independent external sources of evidence. We find that information on industry capacity can be recovered with as few as 5 years of sales data. Our model has practical implications for policy makers and can help equity analysts triangulate industry capacity better, particularly when such information is closely held.     

基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计

在许多大陆法系国家，不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时，世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长，所以，很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此，在进行制度改革的同时，建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例，使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统（CJ-DSS），该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果：驳回与非驳回。结合案例，本文研究发现，组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能，而且针对支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、K最近邻（KNN）三种不同的分类器，文档词频-卡方（DF-CHI）组合特征提取法对性能的改进程度有所差异，其中ANN的性能改进最高。除此之外，集成学习后该系统的分类性能更加稳定，显著优于单一分类器，F₁值达到93.3%。     

面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法

为了将定性模拟技术用于管理决策领域,研究了基于定性因果关系图的市场营销决策过程的知识描述方法、以及知识学习方法,设计了学习算法步骤。然后,基于这种知识描述方法,以产品的市场占有率为目标,设计了企业市场营销策略选择过程的定性模拟步骤。最后,提出并设计了在市场竞争对抗过程中,企业与竞争者的营销策略选择过程的定性模拟方法和模拟步骤。本文用计算机模拟语言Arena5.0实现了上述算法及模拟步骤,实验表明,本文所提出的面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法、以及所设计的学习算法和模拟步骤是可行的。     

Integrated production strategy and reuse scenario: A CoFAQ model and case study of mail server system development

One of the core problems in software product family (SPF) is the coordination of product building and core asset development, specifically the integration of production strategy decision and core asset scenario selection. In the current paper, a model of Cost Optimization under Functional And Quality (CoFAQ) goal satisfaction constraints is developed. It provides a systematic mechanism for management to analyze all possible products and evaluate various reuse alternatives at the organizational level. The CoFAQ model facilitates decision-makers to optimize the SPF development process by determining which products are involved in the SPF (i.e. production strategy) and which reuse scenario for each module should be selected to implement the SPF toward minimum total developing cost under the constraints of satisfying functional and quality goals. A two-phase algorithm with heuristic (TPA) is developed to solve the model efficiently. Based on the TPA, the CoFAQ is reduced to a weighted set-covering problem for production strategy decision and a knapsack problem for the reuse scenario selection. An application of the model in mail server domain development is presented to illustrate how it has been used in practice.     

A mathematical model for job shop scheduling with multiple process plan consideration per job

In this paper, a mixed integer programming model is formulated for scheduling a set of jobs through a shop when each job is supplied or provided with multiple process plans or process routings. Simultaneous selection of a process plan for each job and the sequencing of the jobs through the machines in the shop based on the set of selected process plans is addressed. The procedure developed seeks to integrate the selection of machines for each job and the sequencing of jobs on each machine based on the objective of minimizing production makespan. the application of the procedure is demonstrated with an example problem. The following conclusions were drawn as a result of the research: (1) the procedure developed produces optimal or near optimal solution; (2) the benefit from the developed approach is that it allows a shop to adaptively select process plans for jobs to optimize on production makespan. By combining solution quality with scheduling flexibility and efficiency, the productivity of a shop can be greatly enhanced.     

基于近邻互信息的SVM-GARCH股票价格预测模型研究

为了克服传统线性模型分析处理收益率数据非线性因素的不足,本文提出一种新的基于近邻互信息特征选择的SVM-GARCH预测模型。该模型利用SVM处理高维非线性数据的优势,不仅包含了股指序列自身的历史数据信息,而且通过近邻互信息的方式融合了与目标股指数据关系密切的周边证券市场的相关变化信息。仿真实验结果表明,该模型在时序数据除噪、趋势判别以及预测的精确度等方面均优于传统的ARMA-GARCH模型。     

基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型

本文利用现有信用风险研究所蕴含的信息，构建了一个新的贷款信用风险评估模型—PIPL。该模型先通过文本挖掘技术对现有研究进行文本信息搜集，得到关于信用风险指标的先验词频以体现指标的重要性，再通过惩罚变量选择法将先验词频量化为先验因变量，最后基于先验因变量和原始数据构建模型，并通过弹性网筛选风险指标。模拟分析显示PIPL模型能自动识别先验信息的质量，当先验信息质量高时，它赋予先验信息较高的权重，从而改进了指标选择和分类效果，当先验信息质量较低时，它能自动降低先验因变量在模型中的权重，表现出稳健的分类效果。实证分析从知网挖掘123篇文献获取文本信息，并以P2P网贷数据为例，发现PIPL模型通过先验信息提高了分类的准确性，并表现出了良好的稳健性。