基于全局折扣的统计语言模型平滑技术

数据平滑是用来解决统计语言模型在实际应用中遇到的数据稀疏问题.现有平滑技术利用不同的折扣和补偿策略来处理数据稀疏问题,在计算复杂性与合理性方面各有其优缺点.针对二元模型,笔者提出了一种基于全局折扣GD(Global Discount)的平滑技术,其基本思想是对模型中每个二元对的频率值都进行不同程度的折扣,并用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度原则体现了模型的合理性.实验结果表明该平滑技术优于目前常用的Katz平滑技术.     

龟苓膏中绿原酸的测定方法、稳定性的研究

通过高效液相色谱法准确测定绿原酸的含量,并通过对龟苓膏的长期跟踪检测,掌握绿原酸在龟苓膏中的稳定性。分别按照DB45/391-2007《地理标志产品梧州龟苓膏》和DB45/T580-2009《龟苓膏质量安全要求》的方法检测龟苓膏的绿原酸,通过正交试验设计,找到适合的检测方法,定期对龟苓膏中的绿原酸进行跟踪检验。DB45/T580-2009《龟苓膏质量安全要求》的样品制备方法适合在龟苓膏中提取绿原酸,得到龟苓膏绿原酸含量的衰减数据。     

基于HLA/MAS的野营保障仿真建模研究

在分析研究HLA与MAS结构与功能的基础上,提出了一种HLA与MAS的联合仿真建模策略,即以HLA/RTI为主体架构,将仿真模型分为底层Agent对象、中间层MA联邦成员、上层MAS联邦,利用MAS/Agent技术进行对象层智能建模.并将该策略应用于野营保障仿真模型的构建,分析了模型结构与组成,设计了主要仿真流程及Agent通信控制策略,给出了类定义的实例,探讨了原型系统的实现.