一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效．     

基于聚类的周期关联规则的数据挖掘

介绍了关联规则挖掘的研究情况，提出了基于聚类的周期关联规则挖掘算法，分析了该算法存在的问题并提出解决方案，展望了关联规则挖掘的未来研究方向．     

XENIX系统死机问题的解决方案

终端死机的问题经常困扰着XENIX系统的用户,本文分步阐述了解决该问题的方法。     

利用公式求机器数

对于计算机中的编码问题,教材和参考资料都是利用定义求机器数,这种方法稍不注意就容易出错,这是因为正数与负数机器数的定义完全不同。该文给出利用公式直接求机器数的方法,这种方法简单、可靠,不易出现错误。     

利用公式求机器数

对于计算机中的编码问题，教材和参考资料都是利用定义求机器数这种方法稍不注意就容易出错，这是因为正数与负数机器数的定义完全不同，该文给出的公式直接求出机器数的方法，这种方法简单、可靠，不易出现错误。     

以Java技术为核心的课程体系构建与研究

结合市场人才需求，从校实际出发，研究和制订了一套符合计算机技术发展规律、具有该校现代特色、切实可行的以Java技术为核心的课程体系．通过4届5期学生的教学实践，取得了以Java技术为核心的课程体系建设的阶段性成果，验证了以Java技术为核心的课程体系建设思路的正确性．     

决策树ID3算法研究及其改进

以ID3算法为基础,提出了改进决策树ID3算法的一种新方法,而该方法建立的决策树与ID3建立的决策树在结点属性选择上具有一致性,因而建立的决策树是相同的,但效率是高的.     

椭圆曲线密码体制的研究

数据加密和数字签名是解决网格安全问题的关键技术.从数据加密角度研究了椭圆曲线密码体制,对椭圆曲线密码体制进行了详细的讨论,提出了椭圆曲线密码体制未来的发展方向.     

关联规则挖掘算法研究

详细研究了关联规则数据挖掘,分析了存在的问题和不足,提出了一种频繁项集增量算法,用于对Apriori算法进行改进.实验表明,改进算法在运行效率上要比Apriori算法快一个数量级.     

基于聚类的周期关联规则的数据挖掘

介绍了关联规则挖掘的研究情况,提出了基于聚类的周期关联规则挖掘算法,分析了该算法存在的问题并提出解决方案,展望了关联规则挖掘的未来研究方向.