| 关联规则挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 郭玉滨.关联规则挖掘算法研究[J].枣庄师专学报,2006,23(2):70-73. |
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| 作者姓名： | 郭玉滨 |
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| 作者单位： | 菏泽学院计算机与信息工程系 山东菏泽274015 |
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| 摘 要： | 详细研究了关联规则数据挖掘,分析了存在的问题和不足,提出了一种频繁项集增量算法,用于对Apriori算法进行改进.实验表明,改进算法在运行效率上要比Apriori算法快一个数量级.
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| 关 键 词： | 关联规则 频繁项集 频繁项集增量 |
| 文章编号： | 1004-7077（2006）02-0070-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-20 |
| 修稿时间： | 2005年9月20日 |
Study of the Association Rules Excavates Algorithms |
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| GUO Yu-bin.Study of the Association Rules Excavates Algorithms[J].Journal of Zaozhuang Teachers' College,2006,23(2):70-73. |
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| Authors: | GUO Yu-bin |
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| Affiliation: | Computer and Communication Engineering Department, Heze University, Heze 274015, China |
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| Abstract: | We have researched the related regular data mining, has analyzed existing problem and deficiency,propose one frequent item set increment algorithm,use for,improve to Apriori algorithm.The experiment shows,improve algorithms is a order of magnitude faster than Apriori algorithm.on operational efficiency. |
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| Keywords: | Related rule Frequent items set Frequent items set increment |
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