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结构选择是神经网络研究的热点,文章提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM(Extreme Learning Machine)网络结构选择方法,给定一个含有很多隐含层结点的前馈神经网络.该方法用相容依赖度度量隐含层结点的重要性,将不重要的隐含层结点逐一去掉,直到满足预定义的终止条件为止.实验结果表明,该文提出的方法是行之有效的. 相似文献
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