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基于相容粗糙集的ELM网络结构选择
引用本文:翟俊海,邵庆言,苗青.基于相容粗糙集的ELM网络结构选择[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2012,35(12):1628-1632.
作者姓名:翟俊海  邵庆言  苗青
作者单位:河北大学数学与计算机学院,河北保定,071002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170040);河北省自然科学基金资助项目(F2010000323);河北省高校科技重点基金资助项目(ZD2010139);河北大学自然科学基金资助项目(2011-228043)
摘    要:结构选择是神经网络研究的热点,文章提出了一种基于相容粗糙集技术的ELM(Extreme Learning Machine)网络结构选择方法,给定一个含有很多隐含层结点的前馈神经网络.该方法用相容依赖度度量隐含层结点的重要性,将不重要的隐含层结点逐一去掉,直到满足预定义的终止条件为止.实验结果表明,该文提出的方法是行之有效的.

关 键 词:粗糙集  相容粗糙集  神经网络  网络结构选择

ELM network architecture selection based on tolerance rough set technique
ZHAI Jun-hai , SHAO Qing-yan , MIAO Qing.ELM network architecture selection based on tolerance rough set technique[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2012,35(12):1628-1632.
Authors:ZHAI Jun-hai  SHAO Qing-yan  MIAO Qing
Affiliation:(College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China)
Abstract:
Keywords:
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