基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术

目的提高在股票资讯领域中关键词的匹配效率。方法提出了一种改进的正向最大匹配算法。该方法先通过真实的股票资讯数据构建匹配关键词词集,然后通过分析关键词集合获取词集的特征,最后利用哈希技术整理重构算法词库以提高算法的匹配效率。结果对比无优化词库、tire索引数优化词库和本文的方法,在获取的抽词结果质量相同的前提下,采用本文提出的词典优化方案所需的运行时间最少。并且随着股票资讯新闻的规模增大,本文方法的优势愈加明显。结论实验结果表明,本文提出的方案能够在保证匹配质量的情况下有效提高算法效率。     

基于领域本体的股票资讯新闻自动语义标注技术

目的利用领域本体来提高股票资讯新闻自动标注结果的质量。方法在构建股票资讯领域本体的基础上,首先使用最大正向匹配技术来提取股票资讯新闻中的关键信息,然后将关键信息与股票资讯领域本体进行匹配,最后利用领域本体标注出与该股票资讯新闻相关的股票。结果比较实验结果表明基于领域本体的股票资讯新闻标注技术的准确率明显高于基于关键字的标注技术。结论将股票资讯领域本体中的知识用于标注股票资讯新闻可以确定更多同股票资讯新闻相关的潜在股票,从而提高标注结果的质量。