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基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术
引用本文:朱钟元,杨莹,薛醒思,詹先银,王家华,范淑娟,刘艳萍.基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2019(1).
作者姓名:朱钟元  杨莹  薛醒思  詹先银  王家华  范淑娟  刘艳萍
作者单位:福建工程学院信息科学与工程学院
摘    要:目的提高在股票资讯领域中关键词的匹配效率。方法提出了一种改进的正向最大匹配算法。该方法先通过真实的股票资讯数据构建匹配关键词词集,然后通过分析关键词集合获取词集的特征,最后利用哈希技术整理重构算法词库以提高算法的匹配效率。结果对比无优化词库、tire索引数优化词库和本文的方法,在获取的抽词结果质量相同的前提下,采用本文提出的词典优化方案所需的运行时间最少。并且随着股票资讯新闻的规模增大,本文方法的优势愈加明显。结论实验结果表明,本文提出的方案能够在保证匹配质量的情况下有效提高算法效率。

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