几类Riccati方程的求解

根据黎卡提(Riccati)方程与二阶变系数微分方程的关系,给出了几个可用初等方法求解的黎卡提方程的类型,并通过实例说明所给类型的黎卡提方程的求解.     

基于MATLAB的投入产出分析

投入产出分析在考察部门间错综复杂的投入产出关系时,能够发现任何局部的最初变化对经济体系各个部分的影响。MATLAB具有强大的数据处理和分析功能。通过实例,利用MATLAB对投入产出表进行处理、分析并进行预测,取得了很好的效果。     

求解多峰值问题的改进混合遗传算法

由于遗传算法解决问题时容易陷入局部极值点,根据遗传算法全局搜索能力强和模拟退火算法局部搜索能力优的特点,将它们混合使用,同时改进初始群体产生方法,使随机产生的初始群体之间有较明显的差别,能均匀分布在解空间,并采取与进化代数相关的多精英保留策略及改进的自适应选择与变异操作.模拟退火算法的结束条件改进为当连续五代个体与前一代适应值无变化或当前温度小于结束温度.仿真实验表明新算法在求解多峰值问题时改善了遗传算法的局部搜索能力,有效地解决了遗传算法的早熟现象,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.     

基于.NET求解TSP的贪心基因库并行算法

设计了求解TSP问题的贪心基因库并行演化算法,该算法基于Microsoft Visual Studio平台,通过ADO.NET控件实现主机与工作机的信息交互.算法中引入了贪心基因库算子,用基因库中的基因片替换演化群体中个体的基因片.实验结果表明,算法能取得更好的解.     

基于改进遗传算法的高职教师工作量综合评价

针对高等职业院校教师工作的特殊性,给出了高等职业院校教师工作量综合评价的指标体系,系统地分析了高等职业院校教师工作量综合评价的指标要素,应用层次分析法和模糊数学相关知识建立了高等职业院校教师工作量综合评价的数学模型,在确定各评价指标权重时应用了改进的遗传算法,降低了评价的人为因素干扰,使决策的科学性和精确程度更高.     

基于相似个体拥挤与Fibonacci法的遗传算法

由于传统遗传算法在应用中会出现"早熟",局部寻优能力较差,求解结果精度不高等缺点,提出了相似个体排挤方法和Fibonacci算子,给出了用相似个体的拥挤与Fibonacci算子相结合的改进遗传算法.数值仿真表明改进后的算法优于传统遗传算法和当前一些改进遗传算法,提高了遗传算法的局部搜索能力和收敛速度,并且能以较大概率搜索到优化问题的全局最优解.     

Euler常数的证明及应用

给出了用级数与定积分不等关系的方法证明Euler常数，此种方法较一般教科书介绍的方法容易，并通过例子介绍了Euler常数在求级数的和、级数的收敛域、极限和定积分方面的应用．     

变系数二阶线性微分方程的求解

本文给出了可化为常系数或可降阶的变系数二阶微分方程的条件及在此条件下求变系数微分方程的解。