基于进化神经网络的RNA二级结构预测方法

本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.     

计算机辅助卡诺图化简逻辑函数的研究

卡诺图是数字电路中化简逻辑函数的一种常用的数学工具,但在运用过程中十分繁琐且易出错.用计算机辅助卡诺图的方法化简逻辑函数,将克服手工算法的缺点,使化简更方便有效,并以此为基础逐步实现更深层次的函数化简.     

沙丁胺醇与不同功能单体分子的印迹作用

采用密度泛函理论(DFT)的LC-WPBE方法,以沙丁胺醇(SAL)为模板分子,甲基丙烯酸(MAA)、丙烯酰胺(AM)和4-乙烯基吡啶(4-VP)为单一功能单体,MAA和AM为混合功能单体,模拟SAL与单一功能单体和混合功能单体分子印迹聚合物(MIPs)自组装体系的构型,并讨论其稳定复合物的成键作用位点及数目、自然键轨道(NBO)电荷的转移、结合能及溶剂化能,以及SAL与功能单体间相互作用的原理.计算结果表明,SAL与功能单体间均通过氢键形成分子结构互补的有序排列复合物,单体中MAA与SAL模板分子间的相互作用更强,且在印迹比例为1∶4,以乙腈(ACN)为溶剂时,复合物能量最低,电荷的转移趋势最大.基于计算结果,采用沉淀聚合法制备不同印迹比例沙丁胺醇分子印迹聚合物(SAL-MIPs),结果表明,印迹比例1∶4时制备的聚合物吸附量最大,实验结果与计算结果相符.     

抑菌性乳酸菌的筛选和发酵条件的初步研究

从发酵白菜中筛选获得乳酸菌.其中,植物乳杆菌A2发酵产物能够抑制大肠杆菌等多种细菌.在排除酸性产物和过氧化氢的干扰后,初步确定抑菌性产物为乳酸菌素类物质,确定其最适发酵生产条件为(%):麸皮水解液,蛋白胨1,酵母膏1.5,葡萄糖10,KH2PO4 0.4.     

用课外阅读来成就语文教育

语文教育的重心应定位在教师的指导下有目的让学生进行大量的课外阅读,使之在阅读中怡情养性、增长见识,从而使学生提高自己、完善自己、发展自己,进而真正实现语文目标.