基于进化神经网络的RNA二级结构预测方法

本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.     

“摩尔气体常数测定实验”的改进及微型化研究

改进了“摩尔气体常数测定实验”的微型化实验方案，并对传统实验与改进前后微型实验实验结果、药品消耗、所需器材的费用三方面进行了比较，结果表明，改进后的微型实验方案具有实验操作简便、费用低、结果重现性提高等优点。     

Cu在低速和高速两种摩擦条件下第三体的形成及作用机理

采用连续观察方法,研究不同条件下第三体的形成机理,第三体对摩擦磨损的演变和积累过程作用机理.结果表明:在滑动摩擦过程中,第三体颗粒形成、堆积,第三体压实区形核、长大、压实.在这个过程中,能量和材料被消耗.第三体的性能对摩擦偶的摩擦系数及耐磨性有决定性的影响.     

基于多目标优化的游戏地图生成研究

游戏地图自动生成是目前过程内容生成PCG(Procedural Content Generation)研究的热点之一.本文以开源RTS游戏MegaGlest的地图为研究对象,以公平性、可玩性、战略性和趣味性为优化目标,提出多目标粒子群优化的游戏地图生成算法.实验结果表明,自动生成的地图在4个优化目标方面具有明显改进,能给玩家提供更好的游戏体验.