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一种优于混沌优化的对分插值逼近算法 总被引:3,自引:1,他引:3
提出一种新的求解函数最优值的算法——对分插值逼近算法。该算法产生均匀分布于[a,b]区间的稠密点集,理论证明了该点集可以无限逼近[a,b]区间内的任何实数,且以概率1收敛于任何待优化函数的全局最优值。与混沌优化算法进行了比较,以一维、二维变量的仿真为例,结果表明,该算法在寻优过程中优于混沌优化算法。 相似文献
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