| 一种优于混沌优化的对分插值逼近算法 |
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| 引用本文： | 潘永湘,王晓年,王小燕.一种优于混沌优化的对分插值逼近算法[J].西安理工大学学报,2003,19(2):157-161. |
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| 作者姓名： | 潘永湘 王晓年 王小燕 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
2. 西安石油学院,陕西,西安,710065 |
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| 摘 要： | 提出一种新的求解函数最优值的算法——对分插值逼近算法。该算法产生均匀分布于a，b]区间的稠密点集，理论证明了该点集可以无限逼近a，b]区间内的任何实数，且以概率1收敛于任何待优化函数的全局最优值。与混沌优化算法进行了比较，以一维、二维变量的仿真为例，结果表明，该算法在寻优过程中优于混沌优化算法。
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| 关 键 词： | 对分插值逼近 混沌优化 全局最优 |
| 文章编号： | 1006-4710(2003)02-0157-05 |
| 修稿时间： | 2002年9月4日 |
A Bisection-Interpolation Approach Algorithm Superion to Chaotic Optimization Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bisection-interpolation approach chaotic optimization global optimization |
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