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人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换. 相似文献
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针对传统的人工蜂群算法在处理单峰问题时收敛速度较慢、多峰时易陷入局部最优等缺点,通过借鉴差分进化算法中变异算子的作用,提出了一种改进的人工蜂群算法.该改进算法在对蜜源邻域的搜索过程中引入了个体当前最优值及随机向量,从而加快算法的收敛速度,并且在一定程度上防止多峰问题易陷入局部最优的不足,提高算法的搜索能力.最后将改进的算法应用到求解基本函数和非线性方程组上,测试改进算法的性能.结果表明,改进的算法能够有效避免陷入局部最优,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度. 相似文献
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线调频小波变换是一种新的线性时频分析方法.在介绍线调频小波变换的基础上,比较了短时傅里叶变换、连续小波变换、线调频小波变换在瞬时频率计算方面的优缺点.最后给出了在石油勘探开发中利用线调频小波变换对沉积旋回信号进行分析的一些初步应用. 相似文献
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对Apriori算法的分析,提出采用分解事务数据库中最长的项集,使用前缀划分的表示方法,从而快速地归纳出事务数据库中的最大频繁项集. 相似文献
5.
研究非线性对流扩散问题的一种半隐式有限体积和有限元方法相结合的离散方法，给出了数值解在几种不同的度量下的稳定性及其证明。 相似文献
6.
文章将光滑粒子流体动力学(SPH)法应用于浅水方程,针对传统SPH法中存在的边界缺陷问题,引入了一种处理边界条件的方法,即虚粒子法,对一维溃坝问题进行模拟,并将所得结果与用有限差分法等数值方法得到的结果相比较,结果表明SPH法能够捕捉到水坝崩溃后的激波现象,并且所得图像较为平滑,在间断处也较为锐利。 相似文献
7.
设Ｈｐ（Ｇ）（０＜ｐ＜１）为紧Ｌｉｅ群Ｇ上的原子Ｈａｒｄｙ空间。本文证明了Ｈｐ（Ｇ）中函数的广义Ｂｏｃｈｎｅｒ－Ｒｉｅｓｚ平均在指标δ＝ｎｐ－ｎ＋１２时的一种收敛性，并用Ｋ泛函给出了这种收敛的量化估计。 相似文献
8.
本文利用线性算子插值定理的一种推广形式，证明了临界阶Ｂｏｃｈｎｅｒ－Ｒｉｅｓｚ平均在Ｈ＾Ｐ（Ｒ＾ｎ）上的一类逼近性质。 相似文献
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Fourier变换支集紧的小波及其应用 总被引：1，自引：1，他引：0
我们构造了一种 Fourier变换支集为紧的小波 ,将其应用到信号去噪、计算 Hilbert变换等实际领域 ,同时与 Daubechies小波进行比较实验 ,结果比 Daubechies小波在这些领域的应用效益更好 ,并对形成这些结果的原因进行了一些分析 相似文献
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