基于D-S证据融合和直觉模糊贝叶斯网络双向推理的景区游客拥挤踩踏故障诊断分析

针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏故障诊断问题,本文提出一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型.首先,利用直觉模糊集表示专家对贝叶斯网络节点先验概率信息的模糊语言判断,并基于模糊可能性-概率变换公式,得到不同专家给出的节点先验概率值.其次,运用D-S证据合成规则进行信息融合,得到节点先验概率值.最后,结合贝叶斯网络模型,实现贝叶斯双向推理和重要度分析,并以华山景区为例进行实证分析.研究结果表明,本文方法可有效克服“去模糊化”方法导致的信息损失,为解决不确定环境下故障诊断和贝叶斯推理提供崭新途径.     

构建高校创新新型大学生党支部的思考

指出构建创新型大学生党支部的意义，分析当前存在的问题，提出通过创新组织生活模式、理论与实践相结合、建立网络交流平台、调整支部结构设置、以党建来带动团建、建立完善奖惩方案等措施，来提高大学生党支部的战斗力的建议。     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

多目标合作博弈最小二乘预核仁与核仁解

在实际生活中,常常存在许多带有不对等的联盟和不止一个关联或无关目标的复杂博弈情景.对此,本文首先构建了带有与联盟、目标相关的综合权重的多目标合作博弈,并在此基础上提出含有关联目标与无关目标的混合多目标合作博弈最小二乘预核仁与核仁解求解模型.其次,我们将经典的合作博弈最小二乘预核仁求解方法与核仁解算法推广到多目标合作博弈中,利用拉格朗日乘子法与伪逆理论得到了多目标合作博弈的最小二乘预核仁的显性表达式与最小二乘核仁解算法,并通过凸函数的性质,重新证明了该算法的有效性.最后,利用水资源的数值算例,说明并验证了文中构建的模型的正确性与有效性,并通过对比可知所构建模型的优越性.     

响应面法优化白兰叶总黄酮的提取工艺研究

为优化白兰叶总黄酮的提取工艺,在单因素实验的基础上,以白兰花叶总黄酮提取率为响应值,进行响应面优化。结果表明白兰叶总黄酮提取的最佳工艺条件为:提取温度73℃,提取时间130 min,乙醇浓度60%,液料比17 m L/g,在此条件下,测得白兰叶总黄酮的提取率为9.21%,与理论预测值相对误差为1.39%,验证了回归模型的有效性,说明回归模型拟合度好,准确率高,可靠性强,可用于白兰叶总黄酮提取工艺的优化。     

计算机技术在通信中的应用研究

随着现代计算机技术的不断发展,计算机技术在各个领域应用非常广泛,计算机通信软件作为计算机应用的一部分,已在信息管理系统中得到了广泛的应用。本文首先介绍了计算机通信相关技术,其次介绍了计算机技术在通信中的应用举例,最后,介绍了计算机技术在通信中的研究前景。     

审视实用主义在中国的西学东渐

自1919年杜威来华宣扬实用主义以来，实用主义在中国的传播，经历了从“传播高潮”、“彻底批判”到“正确评价”的曲折历程。实用主义哲学与马克思主义哲学都是产生于19世纪的西方哲学，两大流派面对相似的社会历史条件颇具殊途同归的品格。这就要求我们揭示出实用主义哲学与马克思主义哲学的异同，以科学的观点批判、借鉴和吸收积极合理的因素，促进哲学的繁荣。