基于信息共享机制的交通事故快速处理系统

为了提高交通事故处理效率,使交通事故受伤人员得到及时医治,保证事故处理流程更加透明公正,提出了基于警保医民信息共享机制的交通事故快速处理系统。该系统利用互联网技术为警务、保险、医疗和伤者建立信息共享平台,根据用户类型和角色进行权限划分,运用Laravel框架对后端平台进行开发,构建信息采集、伤情诊断、案件审理、定损理赔、案件调解、救助申请的线上信息处理流程。研究成果实现了警保医民四方信息交互的技术突破和交通事故快速处理的闭环,切合交通发展需求,具有一定的理论价值与现实意义     

基于多源数据的交叉口分流向交通需求预测

对交通流进行科学预判是实施精细化智能管控的基础,为了解决目前方法对于过饱和状态下需求预测精度较低的问题,利用交叉口地磁和上游路段微波数据,结合Markov转移矩阵及加权移动平均法对交叉口内分方向的流向比例依照时间序列进行动态预测,由上游路段的车辆通过率获取交叉口内的交通需求,进而构建交叉口分方向流量动态预测模型。最后通过实测数据对模型进行验证,结果显示总平均误差为13.46%,比使用传统预测模型的预测误差减少了4.13%,尤其是过饱和状态下的预测误差减少5.81%,有效提升了过饱和状态下的交通需求预测精度,这对于城市交叉口过饱和状态下的分流向交通组织及控制具有重要意义。     

高速公路交通事故与交通流量的定量关系分析

高速公路的交通事故预防研究是交通管理领域中的重要课题.通过具体分析事故发生前特定时间段的交通流量分布规律,统计交通流量中小型车和大型车等车型占比,建立交通流量计算模型,确定交通流量在事故高发时的阈值,通过高速公路实践验证结果的正确性,为今后高速公路精准控制交通流量,预防交通事故的发生提供了理论依据.     

安塞油田杏河区长6油层组沉积微相研究

目的通过沉积微相研究,为精细油藏描述中“相控建模”和后期数值模拟提供坚实的地质依据。方法运用地质、地球物理(测井)等方法,对安塞杏河区长6油层沉积体系进行了分析。结果首次建立了该区长6沉积相模式,细分出沉积微相,并阐述了各小层沉积微相的时空展布特征;分析了长6油层油水运动规律及其与沉积微相之间的关系,提出了相应的开发调整方案。结论该区为三角洲前缘亚相沉积,包括水下分流河道、河口坝、河道侧翼、分流间湾、水下天然堤和前缘席状砂等6种沉积微相,而且沉积微相与油水运动规律之间有着密不可分的因果联系。     

企业信息化投资过程分析及决策支持系统构建

在DSS基本架构的基础上,分析了企业信息化投资决策的一般过程.针对该投资决策过程是一个典型的半结构化问题,提出了企业信息化决策支持系统的总体逻辑结构并系统分析了其组成和功能,该决策支持系统的建设可为企业决策层在信息化决策内容选择方面提供有效的决策辅助支持.     

高速公路匝道入口处冲突点仿真研究

针对近年来高速公路匝道入口车辆与直行车辆冲突点而造成的交通事故愈加频繁的情况,通过采取在冲突点前方设置智能车道诱导屏并结合地面变道标识的方式,诱导直行车辆空出最外侧单车道,设定限制行驶区间,供入流车辆进入高速公路,直接消除了冲突点隐患,提高了车辆的通行效率.以滨博高速博山收费站入口匝道为例,通过TransModeler仿真验证了该方法的有效性.     

张渠二区开发效果评价

从水驱开发效果评价指标体系入手,结合张渠二区开发实践,对储量动用程度、可采储量、存水率、水驱指数、注入倍数等指标进行了客观分析,认为张渠二区的总体开发状况良好,但也存在不利因素,水驱控制程度低是目前制约开发效果进一步改善的主要因素.