人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯

应用三层ANN_BP网络解析苯和甲苯的吸收光谱 ,不经分离 ,用紫外分光光度法同时测定苯和甲苯 .使用改进的BP算法 ,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象 ,提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数 .实验验证了方法的有效性 ,同时表明 ,苯在 0 - 72 0mg/L和甲苯在 0 - 84 0mg/L范围内服从比尔定律     

秸秆有机肥改善设施黄瓜连作土壤微生物区系

蔬菜设施生产过程中的连作方式致使作物根区土壤微生物区系失衡,引起土传病害的流行.为了优化设施土壤的微生物种群,本研究在黄瓜设施生产中施用秸秆、猪粪和鸡粪3种有机肥.结果表明,施用三种有机肥后,设施土壤的微生物区系明显改善.秸秆处理土壤B/F值显著提高,对设施土壤的改良效果最好.     

人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构／活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用。并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景．     

人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构/活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景.     

秸秆有机肥改善设施黄瓜连作土壤微生物区系

蔬菜设施生产过程中的连作方式致使作物根区土壤微生物区系失衡,引起土传病害的流行。为了优化设施土壤的微生物种群,本研究在黄瓜设施生产中施用秸秆、猪粪和鸡粪3种有机肥。结果表明,施用三种有机肥后,设施土壤的微生物区系明显改善。秸秆处理土壤B/F值显著提高,对设施土壤的改良效果最好。     

神经网络拟合电位滴定法测定铬（Ⅵ）

建立了电位滴定E—V曲线的神经网络插值模型,对铬(Ⅵ)的电位滴定曲线进行拟合．使用拟合一阶导数和拟合二阶导数确定电位滴定终点．使用改进的BP算法,避免产生麻痹现象．测定了电镀液中铬(Ⅵ)浓度．分析结果表明,该方法准确、快速,在电容量分析方面有广阔的应用前景．     

神经网络拟合电位滴定法测定铬(Ⅵ)

建立了电位滴定E-V曲线的神经网络插值模型,对铬(Ⅵ)的电位滴定曲线进行拟合,使用拟合一阶导数和拟合二阶导数确定电位滴定终点.使用改进的BP算法,避免产生麻痹现象.测定了电镀液中铬(Ⅵ)浓度.分析结果表明,该方法准确、快速,在电容量分析方面有广阔的应用前景.     

小波分析和人工神经网络方法用于重叠色谱峰的解析

将神经网络与小波分析相结合,提出一种利用小波变换提取重叠色谱峰信息,再用人工神经网络解析的方法,为色谱峰重叠难于分开物质的测定提供一种方法,提高了色谱分析的准确度,并将此方法应用于高效液相色谱中,建立了混合体系中3,4-二甲酚和2,5-二甲酚同时测定的新化学计量学方法.     

单纯形法优化水处理药剂复合配方

在模拟工业水质条件下,通过静态碳钢挂片腐蚀实验及浓缩水阻垢实验,以加权单纯形法优化了氨基三甲叉瞵酸(ATMP),钼酸铵及聚丙烯酰胺三种药剂的复合配方.实验表明,优化所得配方在较低的药剂浓度条件下达到了较高的缓蚀和阻垢效果 ,从而降低工业成本,并且实验时间短,实验成本低.     

人工神经网络-紫外吸光光度法同时测定芴和苊

用人工神经网络 紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊 ,并与偏最小二乘 紫外吸光光度法比较 .对合成样品进行分析 .结果表明 ,人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果