大型汽轮机与发电机联合的状态监测与诊断系统的研究

分析汽轮发电机组常见故障的特征和表现形式，介绍一种汽轮机与发电机联合的状态监测与故障诊断安全保护系统。该“系统”全面监测机组轴系的弯曲振动和扭转振动、发电机定子绕组和铁心的温度、发电机风道的温度和湿度、绝缘放电以及发电机运行的各种工况参数，具有状态报告、事故报警、振动分析、趋势预测、数据管理和故障诊断等功能。该“系统”的安装和使用可以提高设备运行的安全性、稳定性和经济性，有利于延长机组的运行周期，缩短维修时间，促进机组维修从预防性维修和定期维修向预测性维修过渡     

汽轮发电机组故障诊断的并行关联模型

提出了一种新的汽轮发电机组故障诊断模型－并行关联诊断模型（ＰＲＤＭ）。ＰＲＤＭ将复杂问题分解成为相对简单又相互关联的子问题,再根据各个子问题的具体特性由多个相对独立的子系统并行协同工作,简化了求解的复杂程度。和传统的诊断专家系统相比,ＰＲＤＭ具有知识维护容易,推理机制灵活,推理效率高的优点,智能化程度有了进一步提高,适用于大型复杂系统的故障诊断。ＰＲＤＭ已经成功地应用于汽轮发电机组的故障诊断。     

时间序列在故障诊断中的应用

提出了一种用时间序列理论进行故障诊断的方法,可以在缺乏对实际故障机理了解的情况下从机组自身的运行过程中动态获取故障的统计特征信息,识别机组运行的状态。这种方法先对实际机组的振动信号建立时间序列模型,然后用模型参数来训练一个模式识别神经网络作为故障诊断的工具。实验结果表明,这种方法有很好的实用性。     

带有支座松动故障的转子-轴承系统的混沌特性

应用现代非线性动力学理论,分析了带有一端支座松动故障的简单转子系统的复杂运动现象,讨论了转速变化时系统具有的多种形式的周期、拟周期和混沌运动。在拟周期与混沌运动的轨道中,轨迹的方向性可以更清楚地表现出来。这类系统的某些周期运动的映射点结构具有慢变特性,有些表现为长时间下的拟周期运动;另外某些Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射点的结构随时间的变化出现分岔。系统的这些复杂运动特征可望用来诊断这一故障。