抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统开发

针对抽水蓄能机组的特点,开发了抽水蓄能机组的故障诊断与状态维修系统。介绍了信号监测点的布置位置及振动、温度、电气量信号的检测方法。将抽水蓄能机组按照组件层次划分为转子、定子、机架结构、推力轴承、过流部件5个模块,分别建立对应的故障诊断与状态维修Petri网模型,有效地减少了关联矩阵的维数、提高了故障诊断和状态维修的实时性。给出了抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统的结构,并对其中的人机界面模块、数据库管理模块、故障检测模块、故障诊断模块和状态维修模块进行了介绍。开发了回龙抽水蓄能机组故障诊断与状态维修系统软件。     

基于LabVIEW的油田注水泵状态监测系统

为了能够更加直观、方便的对油田注水泵运行状态进行监测,设计了基于LabVIEW的离线式油田注水泵状态监测系统。阐述了系统总体设计及硬件、软件设计思路,简单介绍了该系统几个主要模块的设计和构成。该系统在完成采集注水泵振动信息的基础上,可实时分析时域、频域信息,并通过故障诊断系统实时显示诊断结果。现场测试结果表明系统能够实现对注水泵运行状态的监测,故障诊断结果与现场维修结果相符。     

水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统

结合所研发的水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统,讨论了水电机组状态与诊断相关技术,介绍了系统的网络化体系结构、主要功能、关键技术及实现方法。该系统具有基于In ternet/In tranet的开放式结构,实现了远程监测诊断,功能完备且面向实际。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可广泛应用于各类水电机组状态监测与故障诊断场合。     

风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。     

故障诊断与预知维修系统中的数据库设计

针对故障诊断与预知维修系统的数据库系统。本文利用Power Builder强大的数据库功能及VC＋＋的程序控制功能，设计出一套可广泛应用状态监测、故障诊断和预知维修领域的数据库系统，同时以具体实例说明，该数据库系统使用方便、运行可靠，功能强大。     

旋转机械振动的频域多维时序预报

旋转机械是化工、发电大型企业的关键设备，为减少因定期维修和突发故障造成的经济损失，需在实时状态监测的条件下进行状态预报．目前一般通过对机组振动的时域信号预报机组的运行状态，但时域信号与机组运行状态之间的本质特征关系并不直观和确切，同时在旋转机械的转动速度有波动时该方法并不有效．本文在考虑机组转速有波动的前提下，对振动频谱进行规范化处理，并根据相应的的数学力学分析。把振动频谱作为多维时间序列进行机械状态预报．     

螺杆压缩机组状态监测系统的研究

在深入研究机器状态监测发展与应用的基础上,以螺杆压缩机组为研究对象,分析、总结和归纳该机组的基本结构、工作原理,在此基础上设计该机组状态监测总体方案.建立机组状态监测试验装置,编制了控制处理程序,对压缩机的起动、运行、停车3个过程进行状态监测,通过反复测试和数据回归,初步把握螺杆压缩机中振动指标的变化规律,而且所获得的结果与机组中配套设置的监控系统中所反映的数据基本一致.最后对测试结果和未来趋势进行了分析,成为指导实践进行预知性维修的重要依据,具有工程实际意义.     

基于小波与倒频谱技术的烟气轮机轴承故障诊断

烟气轮机是石油炼厂催化裂化装置能量回收系统的关键设备,并且长期在高速、高温环境下运行,机组振动较大。轴承是烟气轮机中应用非常广的一种通用机械部件,轴承的运行情况直接影响到整个机组的安全运行,因此,对其状态监测和故障诊断意义重大。分析了轴承的振动特点和故障类型,分别介绍了小波降噪技术和倒频谱分析技术的原理、特点以及在轴承诊断中的优点,并将二者结合起来对烟气轮机的轴承振动进行故障诊断,最后验证了此种方法的有效性。     

基于非线性状态估计的风电机组振动建模研究

本文引入振动加速度信号,与SCADA数据结合进行风电机组关键部件的状态监测及故障诊断。实验数据为某风电机组连续6个月SCADA数据,振动建模方法采用非线性状态估计技术,在风电机组故障高发部位——齿轮箱、发电机、主轴承等处加装振动加速度传感器,通过对各部位振动特性的分析,分别建立相应部位的振动模型进行故障监测与诊断,并验证其可行性。研究表明,利用非线性估计的方法建立风电机组关键部位的振动预测模型简单有效,预测精度高,为后续风电机组振动分析提供了新的思路。     

电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统

为保证大型电站设备安全可靠经济运行、提高现代科学化管理水平、实现预测维修和操作指导,开发了一套电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统,介绍了该网络系统的基本构成、主要功能、实现方法和应用实例。该网络系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断、计算机、人工智能和INTERNET等先进技术于一体的综合信息管理网络系统。并已经在多个电厂多台汽轮机组中实际应用,结果表明可保证机组的安全与经济运行。     

基于WEB的远程监测与故障诊断实现策略

设备的状态监测与故障诊断技术在朝着开放性、灵活、可重组方向发展，以WEB技术为主要特征的互联网的蓬勃兴起，使得这一趋势更加明显。本文在分析了WEB技术的特点之后，提出了设备端嵌入式WEB服务器体系、基于服务的WEB服务器体系、综合的多WEB服务器的系统体系三种设备的状态监测故障诊断系统与WEB技术的结合策略，并分别分析了他们的特点。最后给出了一个以WEB方式运行的针对转子系统的基于振动频谱特征的状态监测与故障诊断示范系统。     

船舶动力装置监测与故障诊断系统研制

结合模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)与Dempster-Fhafer(D-S)证据理论,研制开发了船舶动力装置数字化监测与故障诊断系统.该系统由信号采集系统、软件控制系统和分析系统组成,主要对主推进机组、柴油发电机组、辅机进行监测.采用压力示功图法和瞬时转速法对主机运行状态进行实时动态监测,且并行构建热力性能参数和瞬时转速2个子模糊神经网络,再运用D-S证据理论进行主机状态信息融合判断,最后得到故障诊断结果.试验表明,该系统的实时性、测量精度满足要求,而且运用FNN与D-S证据理论进行故障诊断具有较高的可靠度.     

柱塞泵机组故障诊断振动信号分析法

介绍利用柱塞泵表面振动信号不解体诊断柱塞泵机械运动部件故障的研究 .首先讨论了柱塞泵机组的结构与运动特点 ,确定了振动监测部位 ;其次分析了柱塞泵机组的振动激励源和影响因素 ,根据理论与经验公式 ,计算了各激励源振动特征频率 ,分析研究了柱塞泵组各组件部位故障振动频谱识别特征 .对现场运行设备诊断结果的分析说明 ,利用振动信号对柱塞泵机组主要运动部件状态进行监测与故障诊断是可行的     

船载测控天线结构振动监测系统设计与实现

在分析船载测控天线结构特性及工作环境的基础上,通过设计结构振动监测系统来实现对船载测控天线状态信息进行数据采集处理,为专家系统判读船载测控天线健康状态提供科学依据。提出了一种多节点、远距离结构振动监测系统设计方案,并结合振动传感器选型、振动监测系统软件设计和硬件设计三方面对方案实现进行了研究。给出了结构振动监测系统的软硬件设计流程,为船载测控天线进行故障诊断和维修奠定理论基础。     

论汽轮机组转子故障的模糊诊断及方法

在汽轮发电机组转子机械故障监测中，常常用某些间接测量得到的动态信号作为判断机组运行状态的特征信号。这些特征信号往往带有某些”不确定性”。采用模糊数学原理进行故障诊断，简称模糊诊断，就是针对某些内涵灵活、外边界不清的概念，如“振动大”等无量纲的信息，和“对中不良”的不确定术语，通过分析运算，取得准确的结论。     

柱塞泵机组故障诊断振动信号分析法

介绍利用柱塞泵表面振动信号不解体诊断柱塞泵机械运动部件故障的研究,首先讨论了柱塞泵机组的结构与运动特点,确定了振动监测部位;其次分析了柱塞泵机组的振动激励源和影响因素,根据理论与经验公式,计算了各激励源振动特征频率,分析研究了柱塞泵组各组件部位故障振动频谱识别特征,对现场运行设备诊断结果的分析说明,利用振动信号对柱塞泵机组主要运动部件状态进行监测与故障诊断是可行的。     

高炉炉顶大型齿轮箱监测诊断系统

介绍了武钢炼铁厂５＃高炉罐式炉顶齿轮箱监测诊断系统，该系统通过安装振动传感吕帮共振解调装置，对电流、氮气和水的压力、流量、温度等参数进行综合监测，达到故障诊断和支持维修决策的目的。     

水电站监测与故障诊断系统的原理与方法

保证大型水电机组的正常安全运行,对其运行状态进行检测,及时发现故障征兆,发现设备的隐患,从而事先有所防范,做到＂事前检修＂,是工程界梦寐以求的理想,也是大型电站机组检修的发展方向。本文首先对水电站监测与故障诊断系统的内容和原理进行了简单的介绍,然后介绍了故障诊断系统对机组运行状态常用的识别方法。     

铁路捣固车状态监测与故障诊断系统设计与实现

设计了一种捣固车状态监测与故障诊断系统.该系统可实时在线采集监测捣固车的工作状态信息,通过专家系统对信息进行处理分析,结合监测铁路维修情况对捣固车运行状况做出合理判断,以确保捣固车作业质量,并为后续维护工作提供可靠依据.目前,该系统已经投入实际运行,它提高了捣固车作业的质量和速度,具有良好的经济效益.     

一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法

输油泵机组是长距离油品传输的关键设备，有效预防其出现突发故障、减小故障造成的损失至关重要。然而目前针对输油泵的故障诊断方法在现场应用时普适性不佳，且缺乏针对机组一体的监测诊断研究，不利于计划性维修。此外，受现场可提供数据的限制，现有的输油泵状态评估方法在很多现场无法使用。针对上述问题，提出一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法，利用迁移学习提高输油泵故障诊断在工业现场应用时的准确率；通过搭建实验台并对电机运行状态进行监测、分析，构建电机机械类故障诊断模型；构建基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的状态评估模型，并以此为基础利用时序卷积网络(TCN)结合注意力机制进行状态趋势预测。在现场试运行的结果表明，本文提出的故障诊断及状态评估方法可以及时发现设备的早期故障，为设备运维提供有效的数据参考。